ØKIOT10: Internet-of-things
- Snitt (beståtte)
- 4,00B
- Stryk
- 0 %
- Kandidater
- 14
- År
- 2020
- Snitt blant beståtte
- 4,00
- Snitt med stryk
- 4,00
- Strykprosent
- 0 %
- Med bokstavkarakter
- 14
Ofte stilte spørsmål om ØKIOT10
Hva er snittkarakteren i ØKIOT10 ved USN?
Snittet blant beståtte er 4,00, som tilsvarer bokstavkarakteren B. Tallet er basert på 14 kandidater med bokstavkarakter i perioden 2020, rapportert til HK-dir (DBH).
Hvor mange stryker i ØKIOT10?
0 % av kandidatene har strøket i ØKIOT10 ved USN i perioden 2020.
Hvilken karakter er vanligst i ØKIOT10?
Den vanligste karakteren i ØKIOT10 er B (57 % av kandidatene), og 79 % ender på A eller B.
Hvor mange studiepoeng gir ØKIOT10?
ØKIOT10 Internet-of-things gir 7,5 studiepoeng ved Universitetet i Sørøst-Norge.
Hva ligger du an til i ØKIOT10?
Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.
Prøv semesterprognosenMest tatte emner ved USN
- MAR1000 Markedsføringsledelse 5 927 kandidater
- REG1000 Grunnleggende regnskap 5 874 kandidater
- ORL1000 Organisering og ledelse 5 263 kandidater
- ETI1000 Etikk og samfunnsansvar 4 249 kandidater
- BED1000 Bedriftsøkonomi 4 161 kandidater
- MAT1000 Matematikk for økonomer 3 789 kandidater
Kort oppsummert
I perioden 2020 har 14 kandidater tatt ØKIOT10 (Internet-of-things) ved Universitetet i Sørøst-Norge. Snittkarakteren blant beståtte er 4,00 (B), den vanligste karakteren er B, og 79 % ender på A eller B. 0 % av kandidatene stryker.
Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2020, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.
Hvorfor tallene kan være litt lave
HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.
Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.
Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.