DAT353: Model Driven Software Engineering
- Snitt (beståtte)
- –
- Stryk
- 0 %
- Kandidater
- 3
- År
- 2019
Ofte stilte spørsmål om DAT353
Hvor mange stryker i DAT353?
0 % av kandidatene har strøket i DAT353 ved HVL i perioden 2019.
Hvor mange studiepoeng gir DAT353?
DAT353 Model Driven Software Engineering gir 10,0 studiepoeng ved Høgskulen på Vestlandet.
Hva ligger du an til i DAT353?
Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.
Prøv semesterprognosenFlere DAT-emner ved HVL
- DAT103 Datamaskiner og operativsystemer
- DAT100 Grunnleggende programmering
- DAT108 Programmering og webapplikasjoner
- DAT102 Algoritmer og datastrukturer
- DAT107 Databaser
- DAT110 Distribuerte systemer og nettverksteknologi
- DAT109 Systemutvikling
- DAT158 Maskinlæring og videregående algoritmer
- DAT154 Programvarearkitektur og applikasjonsutvikling
- DAT191 Bacheloroppgave
Mest tatte emner ved Institutt for datateknologi, elektroteknologi og realfag
- MAT110 Matematikk 1 3 756 kandidater
- MAT202 Matematikk 2 2 136 kandidater
- MAT101 Diskret matematikk 1 1 540 kandidater
- MAT301 Flerdimensjonal analyse (matematikk 3) 1 309 kandidater
- ING102 Innføring i ingeniørfaglig yrkesutøvelse og arbeidsmetoder 1 117 kandidater
- MAT102 Diskret matematikk og statistikk 1 113 kandidater
Kort oppsummert
I perioden 2019 har 3 kandidater tatt DAT353 (Model Driven Software Engineering) ved Høgskulen på Vestlandet. Emnet vurderes til bestått/ikke bestått, og 100 % består. 0 % av kandidatene stryker.
Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2019, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.
Hvorfor tallene kan være litt lave
HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.
Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.
Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.