Hopp til innhold

DAT801: Maskinlæring for forretningsutvikling

Snitt (beståtte)
4,07B
Stryk
0 %
Kandidater
44
År
2021
32 %
A14
43 %
B19
25 %
C11
0 %
D0
0 %
E0
0 %
F0
Snitt blant beståtte
4,07
Snitt med stryk
4,07
Strykprosent
0 %
Med bokstavkarakter
44

Ofte stilte spørsmål om DAT801

Hva er snittkarakteren i DAT801 ved HVL?

Snittet blant beståtte er 4,07, som tilsvarer bokstavkarakteren B. Tallet er basert på 44 kandidater med bokstavkarakter i perioden 2021, rapportert til HK-dir (DBH).

Hvor mange stryker i DAT801?

0 % av kandidatene har strøket i DAT801 ved HVL i perioden 2021.

Hvilken karakter er vanligst i DAT801?

Den vanligste karakteren i DAT801 er B (43 % av kandidatene), og 75 % ender på A eller B.

Hvor mange studiepoeng gir DAT801?

DAT801 Maskinlæring for forretningsutvikling gir 5,0 studiepoeng ved Høgskulen på Vestlandet.

Hva ligger du an til i DAT801?

Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.

Prøv semesterprognosen

Flere DAT-emner ved HVL

Mest tatte emner ved Institutt for datateknologi, elektroteknologi og realfag

Kort oppsummert

I perioden 2021 har 44 kandidater tatt DAT801 (Maskinlæring for forretningsutvikling) ved Høgskulen på Vestlandet. Snittkarakteren blant beståtte er 4,07 (B), den vanligste karakteren er B, og 75 % ender på A eller B. 0 % av kandidatene stryker.

Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2021, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.

Hvorfor tallene kan være litt lave

HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.

Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.

Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.