BAN422: Visualization in R (expired)
- Snitt (beståtte)
- –
- Stryk
- 0 %
- Kandidater
- 130
- År
- 2019–2020
V2020
60 kandidater
Snitt per termin (beståtte)
Stryk per termin
Kvinner og menn
Av 130 kandidater HK-dir oppgir kjønn for – 100 % av alle.
Hva disse tallene ikke sier
De beskriver hvem som har tatt emnet, ikke hvorfor det gikk som det gikk. Hvem som velger et emne henger sammen med studium, bakgrunn og opptakskrav, og ingen av delene står i disse tallene.
HK-dir oppgir ikke kjønn når en gruppe er liten nok til at enkeltpersoner kunne gjenkjennes. Derfor er nevneren over de kandidatene kjønn faktisk er oppgitt for, og ikke det totale kandidattallet. Vi viser ingenting når under 80 % er dekket. Kategoriene er de to HK-dir rapporterer.
Tallene er summert over hele historikken, 2019–2020.
År for år
2 år
| År | Kandidater | Snitt (beståtte) | Stryk |
|---|---|---|---|
| 2020 | 60 | – | 0 % |
| 2019 | 70 | – | 0 % |
Ofte stilte spørsmål om BAN422
Hvor mange stryker i BAN422?
0 % av kandidatene har strøket i BAN422 ved NHH i perioden 2019–2020.
Hvor mange studiepoeng gir BAN422?
BAN422 Visualization in R (expired) gir 2,5 studiepoeng ved Norges handelshøyskole.
Hva ligger du an til i BAN422?
Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.
Prøv semesterprognosenFlere BAN-emner ved NHH
- BAN401 Applied Programming and Data Analysis for Business
- BAN402 Decision Modelling in Business
- BAN404 Statistical Learning
- BAN403 Simulation of Business Processes
- BAN420 Introduction to R (Expired)
- BAN436 Introduction to Python
- BANTHE Selvstendig arbeid i hovedprofilen Business Analytics
- BAN432 Applied Textual Data Analysis for Business and Finance
- BAN400 R Programming for Data Science
- BAN430 Forecasting
Mest tatte emner ved Institutt for samfunnsøkonomi
- SAM1 Introduksjon til samfunnsøkonomi 4 791 kandidater
- SAM2 Mikroøkonomi 4 672 kandidater
- IKE1 Introduksjonskurs i etikk 4 288 kandidater
- SAM4 Internasjonal handel og velferdsteori 3 887 kandidater
- SAM3 Makroøkonomi 3 840 kandidater
- FIE431 Krakk og kriser (N) 2 509 kandidater
Kort oppsummert
I perioden 2019–2020 har 130 kandidater tatt BAN422 (Visualization in R (expired)) ved Norges handelshøyskole. Emnet vurderes til bestått/ikke bestått, og 100 % består. 0 % av kandidatene stryker.
Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2019–2020, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.
Hvorfor tallene kan være litt lave
HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.
Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.
Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.