MET9005: Applied multivariate analysis
- Snitt (beståtte)
- –
- Stryk
- 0 %
- Kandidater
- 6
- År
- 2018
Ofte stilte spørsmål om MET9005
Hvor mange stryker i MET9005?
0 % av kandidatene har strøket i MET9005 ved Nord i perioden 2018.
Hvor mange studiepoeng gir MET9005?
MET9005 Applied multivariate analysis gir 7,5 studiepoeng ved Nord universitet.
Hva ligger du an til i MET9005?
Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.
Prøv semesterprognosenFlere MET-emner ved Nord
- MET5003 Anvendt metode
- MET1001 Anvendt metode
- MET2000 Innføring i vitenskapelig metode og skriving
- MET2003 Samfunnsvitenskapelig metode og kunnskapsutvikling
- MET1005 Akademisk skriving og metode
- MET323 Samfunnsvitenskapelig metode
- MET222 Statistikk
- MET3221 Anvendt metode
- MET1003 Research methods for Game Studies
- MET5007 Prosjektutvikling og forskningsdesign
Mest tatte emner ved Handelshøgskolen (HHN)
- ECO1002 Bedriftsøkonomisk analyse med programvare 2 959 kandidater
- FIL1001 Ex. Phil. Etikk, bærekraft og samfunnsansvar 2 846 kandidater
- MAT1001 Matematikk 2 434 kandidater
- FIN1001 Innføring i regnskap 1 930 kandidater
- MAF1001 Markedsføring 1 729 kandidater
- STT1001 Statistikk 1 588 kandidater
Kort oppsummert
I perioden 2018 har 6 kandidater tatt MET9005 (Applied multivariate analysis) ved Nord universitet. Emnet vurderes til bestått/ikke bestått, og 100 % består. 0 % av kandidatene stryker.
Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2018, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.
Hvorfor tallene kan være litt lave
HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.
Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.
Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.