AI522416: Internship
- Snitt (beståtte)
- –
- Stryk
- 0 %
- Kandidater
- 33
- År
- 2023–2025
H2025
23 kandidater
Snitt per termin (beståtte)
Stryk per termin
År for år
3 år
| År | Kandidater | Snitt (beståtte) | Stryk |
|---|---|---|---|
| 2025 | 23 | – | 0 % |
| 2024 | 5 | – | 0 % |
| 2023 | 5 | – | 0 % |
Ofte stilte spørsmål om AI522416
Hvor mange stryker i AI522416?
0 % av kandidatene har strøket i AI522416 ved NTNU i perioden 2023–2025.
Hvor mange studiepoeng gir AI522416?
AI522416 Internship gir 15,0 studiepoeng ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet.
Hva ligger du an til i AI522416?
Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.
Prøv semesterprognosenFlere AI-emner ved NTNU
- AI101212 Innovasjonsledelse
- AI201312 Entreprenørskap og forretningsutvikling
- AI101814 Etikk og entreprenørskap
- AI201212 Innføring i produktutvikling
- AI301712 Forprosjekt
- AI301212 Fra ide til bedrift
- AI521716 International Business Strategy
- AIST1001 Automatisering, introduksjon
- AI521516 Marketing Management
- AI101500 Designdrevet innovasjon
Emner studentene på AI522416 også tar
- AM521817 Quantitative Research Methods 224 kandidater
- AE511416 International Business and Marketing 187 kandidater
- AE511816 Master Thesis International Business - discipline oriented 92 kandidater
- AI521316 Sustainable Business Development 111 kandidater
- AM521917 Qualitative Research Methods 196 kandidater
- AM510512 Global sourcing and supply network management 153 kandidater
Kort oppsummert
I perioden 2023–2025 har 33 kandidater tatt AI522416 (Internship) ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet. Emnet vurderes til bestått/ikke bestått, og 100 % består. 0 % av kandidatene stryker.
Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2023–2025, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.
Hvorfor tallene kan være litt lave
HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.
Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.
Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.