AM521917: Qualitative Research Methods
- Snitt (beståtte)
- 3,57B
- Stryk
- 0 %
- Kandidater
- 196
- År
- 2019–2025
H2025
snitt 3,80 blant beståtte
3,80 med stryk
41 kandidater
Snitt per termin (beståtte)
Stryk per termin
- Snitt blant beståtte
- 3,57
- Snitt med stryk
- 3,57
- Strykprosent
- 0 %
- Med bokstavkarakter
- 196
Kvinner og menn
| Gruppe | Kandidater | Andel | Snitt | Stryk |
|---|---|---|---|---|
| Kvinner | 83 | 48 % | 3,71 | 0,0 % |
| Menn | 90 | 52 % | 3,58 | 0,0 % |
Av 173 kandidater HK-dir oppgir kjønn for – 88 % av alle.
Hva disse tallene ikke sier
De beskriver hvem som har tatt emnet, ikke hvorfor det gikk som det gikk. Hvem som velger et emne henger sammen med studium, bakgrunn og opptakskrav, og ingen av delene står i disse tallene.
HK-dir oppgir ikke kjønn når en gruppe er liten nok til at enkeltpersoner kunne gjenkjennes. Derfor er nevneren over de kandidatene kjønn faktisk er oppgitt for, og ikke det totale kandidattallet. Vi viser ingenting når under 80 % er dekket. Kategoriene er de to HK-dir rapporterer.
Tallene er summert over hele historikken, 2019–2025.
År for år
7 år
| År | Kandidater | Snitt (beståtte) | Stryk |
|---|---|---|---|
| 2025 | 41 | 3,80 (B) | 0 % |
| 2024 | 40 | 3,68 (B) | 0 % |
| 2023 | 9 | 3,56 (B) | 0 % |
| 2022 | 3 | 3,00 (C) | 0 % |
| 2021 | 13 | 3,00 (C) | 0 % |
| 2020 | 48 | 3,73 (B) | 0 % |
| 2019 | 42 | 3,29 (C) | 0 % |
Ofte stilte spørsmål om AM521917
Hva er snittkarakteren i AM521917 ved NTNU?
Snittet blant beståtte er 3,57, som tilsvarer bokstavkarakteren B. Tallet er basert på 196 kandidater med bokstavkarakter i perioden 2019–2025, rapportert til HK-dir (DBH).
Hvor mange stryker i AM521917?
0 % av kandidatene har strøket i AM521917 ved NTNU i perioden 2019–2025.
Hvilken karakter er vanligst i AM521917?
Den vanligste karakteren i AM521917 er B (46 % av kandidatene), og 55 % ender på A eller B.
Hvor mange studiepoeng gir AM521917?
AM521917 Qualitative Research Methods gir 7,5 studiepoeng ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet.
Hva ligger du an til i AM521917?
Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.
Prøv semesterprognosenFlere AM-emner ved NTNU
- AM101108 Markedsføring - grunnkurs
- AM201306 Kvantitative og kvalitative metoder
- AM302112 Markedsanalyse
- AM101020 Praktisk økonomi med regning
- AM304016 International marketing
- AM303718 Consumer Insight and Branding
- AM305918 Global Supply Chain Management
- AM304119 Digital Marketing Analytics
- AM301314 Bacheloroppgave
- AM521817 Quantitative Research Methods
Emner studentene på AM521917 også tar
- AE511416 International Business and Marketing 187 kandidater
- AI521716 International Business Strategy 201 kandidater
- AE511816 Master Thesis International Business - discipline oriented 92 kandidater
- AI521316 Sustainable Business Development 111 kandidater
- AI521516 Marketing Management 196 kandidater
- AM510512 Global sourcing and supply network management 153 kandidater
Kort oppsummert
I perioden 2019–2025 har 196 kandidater tatt AM521917 (Qualitative Research Methods) ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet. Snittkarakteren blant beståtte er 3,57 (B), den vanligste karakteren er B, og 55 % ender på A eller B. 0 % av kandidatene stryker. I 2025 endte snittet på 3,80 (B) – opp fra 3,68 året før.
Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2019–2025, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.
Hvorfor tallene kan være litt lave
HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.
Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.
Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.