MEPA2315: Introduksjon til kunstig intelligens
- Snitt (beståtte)
- 4,00B
- Stryk
- 0 %
- Kandidater
- 25
- År
- 2025
- Snitt blant beståtte
- 4,00
- Snitt med stryk
- 4,00
- Strykprosent
- 0 %
- Med bokstavkarakter
- 25
Ofte stilte spørsmål om MEPA2315
Hva er snittkarakteren i MEPA2315 ved NTNU?
Snittet blant beståtte er 4,00, som tilsvarer bokstavkarakteren B. Tallet er basert på 25 kandidater med bokstavkarakter i perioden 2025, rapportert til HK-dir (DBH).
Hvor mange stryker i MEPA2315?
0 % av kandidatene har strøket i MEPA2315 ved NTNU i perioden 2025.
Hvilken karakter er vanligst i MEPA2315?
Den vanligste karakteren i MEPA2315 er A (40 % av kandidatene), og 60 % ender på A eller B.
Hvor mange studiepoeng gir MEPA2315?
MEPA2315 Introduksjon til kunstig intelligens gir 7,5 studiepoeng ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet.
Hvem tar MEPA2315?
Studieprogrammene kandidatene kom fra de siste 5 årene. Et emne kan være obligatorisk på ett program og valgfritt på et annet – tallet sier hvor mange som tok det, ikke hvorfor.
Hva ligger du an til i MEPA2315?
Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.
Prøv semesterprognosenFlere MEPA-emner ved NTNU
Emner studentene på MEPA2315 også tar
- FENT1011 Termodynamikk 890 kandidater
- ISTT1002 Statistikk 2 021 kandidater
- FENT2011 Energilagring 1 344 kandidater
- FENT2002 Fluidmekanikk og hydraulikk 408 kandidater
- FENT2010 Varme og massetransport 238 kandidater
- FENT2023 Livsløpsvurderinger av energisystem 342 kandidater
Kort oppsummert
I perioden 2025 har 25 kandidater tatt MEPA2315 (Introduksjon til kunstig intelligens) ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet. Snittkarakteren blant beståtte er 4,00 (B), den vanligste karakteren er A, og 60 % ender på A eller B. 0 % av kandidatene stryker.
Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2025, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.
Hvorfor tallene kan være litt lave
HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.
Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.
Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.