Hopp til innhold

MT8216: Mikrostruktur- og egenskaper ved termomekanisk bearbeiding - Fenomener og teoretiske modeller

Snitt (beståtte)
–
Stryk
0 %
Kandidater
23
År
2013–2022

V2022

3 kandidater

3
Bestått100 %
0
Ikke bestått0 %
H2013V2022

Snitt per termin (beståtte)

BCDH2013H2015H2017V2020V2022

Stryk per termin

25 %12.5 %H2013: 0 %H2015: 0 %H2017: 0 %V2020: 0 %V2022: 0 %H2013H2015H2017V2020V20220 %

År for år

5 år
ÅrKandidaterSnitt (beståtte)Stryk
20223–0 %
20203–0 %
20174–0 %
20159–0 %
20134–0 %

Ofte stilte spørsmål om MT8216

Hvor mange stryker i MT8216?

0 % av kandidatene har strøket i MT8216 ved NTNU i perioden 2013–2022.

Hvor mange studiepoeng gir MT8216?

MT8216 Mikrostruktur- og egenskaper ved termomekanisk bearbeiding - Fenomener og teoretiske modeller gir 7,5 studiepoeng ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet.

Hva ligger du an til i MT8216?

Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.

Prøv semesterprognosen

Flere MT-emner ved NTNU

Mest tatte emner ved Institutt for materialteknologi

Kort oppsummert

I perioden 2013–2022 har 23 kandidater tatt MT8216 (Mikrostruktur- og egenskaper ved termomekanisk bearbeiding - Fenomener og teoretiske modeller) ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet. Emnet vurderes til bestått/ikke bestått, og 100 % består. 0 % av kandidatene stryker.

Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2013–2022, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.

Hvorfor tallene kan være litt lave

HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.

Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.

Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.