TDT4121: Innføring i algoritmer
- Snitt (beståtte)
- 2,44D
- Stryk
- 3,9 %
- Kandidater
- 389
- År
- 2022–2025
H2025
snitt 2,61 blant beståtte
2,46 med stryk
118 kandidater
Snitt per termin (beståtte)
Stryk per termin
- Snitt blant beståtte
- 2,44
- Snitt med stryk
- 2,35
- Strykprosent
- 3,9 %
- Med bokstavkarakter
- 389
År for år
4 år
| År | Kandidater | Snitt (beståtte) | Stryk |
|---|---|---|---|
| 2025 | 118 | 2,61 (C) | 6 % |
| 2024 | 90 | 2,36 (D) | 3 % |
| 2023 | 95 | 2,32 (D) | 5 % |
| 2022 | 86 | 2,43 (D) | 0 % |
Ofte stilte spørsmål om TDT4121
Hva er snittkarakteren i TDT4121 ved NTNU?
Snittet blant beståtte er 2,44, som tilsvarer bokstavkarakteren D. Tallet er basert på 389 kandidater med bokstavkarakter i perioden 2022–2025, rapportert til HK-dir (DBH).
Hvor mange stryker i TDT4121?
3,9 % av kandidatene har strøket i TDT4121 ved NTNU i perioden 2022–2025.
Hvilken karakter er vanligst i TDT4121?
Den vanligste karakteren i TDT4121 er D (36 % av kandidatene), og 14 % ender på A eller B.
Hvor mange studiepoeng gir TDT4121?
TDT4121 Innføring i algoritmer gir 7,5 studiepoeng ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet.
Er TDT4121 vanskelig?
Studenter som har tatt emnet (1 svar) vurderer vanskeligheten som «Vanskelig» og arbeidsmengden som «Arbeidsomt», og 3,9 % stryker.
Hvem tar TDT4121?
Studieprogrammene kandidatene kom fra de siste 5 årene. Et emne kan være obligatorisk på ett program og valgfritt på et annet – tallet sier hvor mange som tok det, ikke hvorfor.
- Datateknologi - master (5-årig)111 kandidater · 31 %
- Energi og miljø - master (5-årig)16 kandidater · 4 %
- Elektronisk systemdesign og innovasjon - master16 kandidater · 4 %
- Produktutvikling og produksjon - masterstudium (5-årig)12 kandidater · 3 %
- Matematiske fag - bachelor9 kandidater · 3 %
- Samfunnsøkonomi - bachelor9 kandidater · 3 %
Hvor fører TDT4121?
Yrker studieprogrammene over leder til, når programmet står for minst 15 % av emnets kandidater. Lønn og arbeidsledighet fra SSB og NAV.
Hva ligger du an til i TDT4121?
Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.
Prøv semesterprognosenFlere TDT-emner ved NTNU
- TDT4110 Informasjonsteknologi, grunnkurs
- TDT4120 Algoritmer og datastrukturer
- TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs
- TDT4102 Prosedyre- og objektorientert programmering
- TDT4100 Objektorientert programmering
- TDT4160 Datamaskiner
- TDT4145 Datamodellering og databasesystemer
- TDT4140 Programvareutvikling
- TDT4180 Menneske–maskin-interaksjon
- TDT4136 Introduksjon til kunstig intelligens
Emner studentene på TDT4121 også tar
- TDT4186 Operativsystemer 4 026 kandidater
- TDT4173 Moderne maskinlæring i praksis 2 703 kandidater
- TDT4259 Anvendt data science 1 869 kandidater
- TMA4140 Diskret matematikk 8 667 kandidater
- TDT4109 Informasjonsteknologi, grunnkurs 3 737 kandidater
- TDT4501 Datateknologi, fordypningsprosjekt 2 221 kandidater
Kort oppsummert
I perioden 2022–2025 har 389 kandidater tatt TDT4121 (Innføring i algoritmer) ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet. Snittkarakteren blant beståtte er 2,44 (D), den vanligste karakteren er D, og 14 % ender på A eller B. 3,9 % av kandidatene stryker. I 2025 endte snittet på 2,61 (C) – opp fra 2,36 året før.
Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2022–2025, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.
Hvorfor tallene kan være litt lave
HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.
Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.
Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.