TDT4171: Metoder i kunstig intelligens
- Snitt (beståtte)
- 3,54B
- Stryk
- 4,1 %
- Kandidater
- 3 129
- År
- 2008–2025
H2025
snitt 5,00 blant beståtte
5,00 med stryk
7 kandidater
Snitt per termin (beståtte)
Stryk per termin
- Snitt blant beståtte
- 3,54
- Snitt med stryk
- 3,38
- Strykprosent
- 4,1 %
- Med bokstavkarakter
- 2 521
608 til har bestått/ikke bestått og står ikke i søylene.
År for år
18 år
| År | Kandidater | Snitt (beståtte) | Stryk |
|---|---|---|---|
| 2025 | 292 | 3,46 (C) | 2 % |
| 2024 | 241 | 3,01 (C) | 5 % |
| 2023 | 204 | 3,86 (B) | 0 % |
| 2022 | 366 | – | 2 % |
| 2021 | 260 | 4,40 (B) | 0 % |
| 2020 | 242 | – | 2 % |
| 2019 | 248 | 3,78 (B) | 16 % |
| 2018 | 220 | 2,91 (C) | 7 % |
| 2017 | 195 | 3,69 (B) | 5 % |
| 2016 | 158 | 3,10 (C) | 6 % |
| 2015 | 106 | 3,55 (B) | 0 % |
| 2014 | 106 | 3,14 (C) | 7 % |
| 2013 | 94 | 3,65 (B) | 6 % |
| 2012 | 122 | 3,66 (B) | 2 % |
| 2011 | 100 | 3,31 (C) | 0 % |
| 2010 | 73 | 3,74 (B) | 5 % |
| 2009 | 60 | 3,58 (B) | 0 % |
| 2008 | 42 | 3,69 (B) | 7 % |
Ofte stilte spørsmål om TDT4171
Hva er snittkarakteren i TDT4171 ved NTNU?
Snittet blant beståtte er 3,54, som tilsvarer bokstavkarakteren B. Tallet er basert på 2 521 kandidater med bokstavkarakter i perioden 2008–2025, rapportert til HK-dir (DBH).
Hvor mange stryker i TDT4171?
4,1 % av kandidatene har strøket i TDT4171 ved NTNU i perioden 2008–2025.
Hvilken karakter er vanligst i TDT4171?
Den vanligste karakteren i TDT4171 er B (31 % av kandidatene), og 52 % ender på A eller B.
Hvor mange studiepoeng gir TDT4171?
TDT4171 Metoder i kunstig intelligens gir 7,5 studiepoeng ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet.
Er TDT4171 vanskelig?
Studenter som har tatt emnet (11 svar) vurderer vanskeligheten som «Lett» og arbeidsmengden som «Lite arbeidsomt», og 4,1 % stryker.
Hvem tar TDT4171?
Studieprogrammene kandidatene kom fra de siste 5 årene. Et emne kan være obligatorisk på ett program og valgfritt på et annet – tallet sier hvor mange som tok det, ikke hvorfor.
- Datateknologi - master (5-årig)549 kandidater · 41 %
- Industriell økonomi og teknologiledelse - master262 kandidater · 19 %
- Informatikk - bachelor117 kandidater · 9 %
- Ingeniørvitenskap og IKT - master116 kandidater · 9 %
- Kybernetikk og robotikk - master (5-årig)104 kandidater · 8 %
- Fysikk og matematikk - master39 kandidater · 3 %
- Bioteknologi - master6 kandidater · 0 %
Hvor fører TDT4171?
Yrker studieprogrammene over leder til, når programmet står for minst 15 % av emnets kandidater. Lønn og arbeidsledighet fra SSB og NAV.
Hva ligger du an til i TDT4171?
Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.
Prøv semesterprognosenFlere TDT-emner ved NTNU
- TDT4110 Informasjonsteknologi, grunnkurs
- TDT4120 Algoritmer og datastrukturer
- TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs
- TDT4102 Prosedyre- og objektorientert programmering
- TDT4100 Objektorientert programmering
- TDT4160 Datamaskiner
- TDT4145 Datamodellering og databasesystemer
- TDT4140 Programvareutvikling
- TDT4180 Menneske–maskin-interaksjon
- TDT4136 Introduksjon til kunstig intelligens
Emner studentene på TDT4171 også tar
- TDT4173 Moderne maskinlæring i praksis 2 703 kandidater
- TDT4186 Operativsystemer 4 026 kandidater
- TMA4140 Diskret matematikk 8 667 kandidater
- TDT4109 Informasjonsteknologi, grunnkurs 3 737 kandidater
- TMA4135 Matematikk 4D 5 463 kandidater
- TDT4259 Anvendt data science 1 869 kandidater
Kort oppsummert
I perioden 2008–2025 har 3 129 kandidater tatt TDT4171 (Metoder i kunstig intelligens) ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet. Snittkarakteren blant beståtte er 3,54 (B), den vanligste karakteren er B, og 52 % ender på A eller B. 4,1 % av kandidatene stryker. I 2025 endte snittet på 3,46 (C) – opp fra 3,01 året før.
Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2008–2025, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.
Hvorfor tallene kan være litt lave
HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.
Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.
Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.