TDT4863: Eksperter i team - Redd planeten med kunstig intelligens mens man tjener penger på det
- Snitt (beståtte)
- 4,67A
- Stryk
- 0 %
- Kandidater
- 55
- År
- 2023–2025
V2025
snitt 4,69 blant beståtte
4,69 med stryk
29 kandidater
Snitt per termin (beståtte)
Stryk per termin
- Snitt blant beståtte
- 4,67
- Snitt med stryk
- 4,67
- Strykprosent
- 0 %
- Med bokstavkarakter
- 55
År for år
2 år
| År | Kandidater | Snitt (beståtte) | Stryk |
|---|---|---|---|
| 2025 | 29 | 4,69 (A) | 0 % |
| 2023 | 26 | 4,65 (A) | 0 % |
Ofte stilte spørsmål om TDT4863
Hva er snittkarakteren i TDT4863 ved NTNU?
Snittet blant beståtte er 4,67, som tilsvarer bokstavkarakteren A. Tallet er basert på 55 kandidater med bokstavkarakter i perioden 2023–2025, rapportert til HK-dir (DBH).
Hvor mange stryker i TDT4863?
0 % av kandidatene har strøket i TDT4863 ved NTNU i perioden 2023–2025.
Hvilken karakter er vanligst i TDT4863?
Den vanligste karakteren i TDT4863 er A (67 % av kandidatene), og 100 % ender på A eller B.
Hvor mange studiepoeng gir TDT4863?
TDT4863 Eksperter i team - Redd planeten med kunstig intelligens mens man tjener penger på det gir 7,5 studiepoeng ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet.
Hvem tar TDT4863?
Studieprogrammene kandidatene kom fra de siste 5 årene. Et emne kan være obligatorisk på ett program og valgfritt på et annet – tallet sier hvor mange som tok det, ikke hvorfor.
Hvor fører TDT4863?
Yrker studieprogrammene over leder til, når programmet står for minst 15 % av emnets kandidater. Lønn og arbeidsledighet fra SSB og NAV.
Hva ligger du an til i TDT4863?
Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.
Prøv semesterprognosenFlere TDT-emner ved NTNU
- TDT4110 Informasjonsteknologi, grunnkurs
- TDT4120 Algoritmer og datastrukturer
- TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs
- TDT4102 Prosedyre- og objektorientert programmering
- TDT4100 Objektorientert programmering
- TDT4160 Datamaskiner
- TDT4145 Datamodellering og databasesystemer
- TDT4140 Programvareutvikling
- TDT4180 Menneske–maskin-interaksjon
- TDT4136 Introduksjon til kunstig intelligens
Emner studentene på TDT4863 også tar
- TIØ4105 Industriell økonomisk styring 3 175 kandidater
- TFY4107 Fysikk 1 726 kandidater
- TIØ4145 Finansstyring for foretak 2 844 kandidater
- TIØ4265 Strategisk ledelse 2 891 kandidater
- TIØ4101 Organisasjonsteori og selskapsrett 1 957 kandidater
- TIØ4126 Optimering og beslutningsstøtte for teknisk-økonomisk planlegging 1 572 kandidater
Kort oppsummert
I perioden 2023–2025 har 55 kandidater tatt TDT4863 (Eksperter i team - Redd planeten med kunstig intelligens mens man tjener penger på det) ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet. Snittkarakteren blant beståtte er 4,67 (A), den vanligste karakteren er A, og 100 % ender på A eller B. 0 % av kandidatene stryker. I 2025 endte snittet på 4,69 (A) – omtrent som året før.
Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2023–2025, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.
Hvorfor tallene kan være litt lave
HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.
Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.
Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.