IKT711-G: Principles of Pattern Recognition
- Snitt (beståtte)
- –
- Stryk
- 0 %
- Kandidater
- 7
- År
- 2012
Ofte stilte spørsmål om IKT711-G
Hvor mange stryker i IKT711-G?
0 % av kandidatene har strøket i IKT711-G ved UiA i perioden 2012.
Hvor mange studiepoeng gir IKT711-G?
IKT711-G Principles of Pattern Recognition gir 5,0 studiepoeng ved Universitetet i Agder.
Hva ligger du an til i IKT711-G?
Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.
Prøv semesterprognosenFlere IKT-emner ved UiA
- IKT101-G Grunnleggende softwareutvikling
- IKT100-G Nettverk, sikkerhet og personvern
- IKT204-G Datakommunikasjon
- IKT102-G Operativsystemer
- IKT103-G Videregående softwareutvikling
- IKT104-G Mikrokontrollere
- IKT105-G Datamodellering og databaser
- IKT202-G Software Engineering
- IKT203-G Algoritmer og datastrukturer
- IKT201-G Internettjenester
Mest tatte emner ved Institutt for informasjons- og kommunikasjonsteknologi
- DAT101-G Programmering Grunnkurs 1 706 kandidater
- DAT100-G Datateknikk 1 639 kandidater
- DAT104-G Multimediedesign 1 167 kandidater
- DAT204-G Datakommunikasjon 1 162 kandidater
- DAT200-G Grafisk databehandling 1 130 kandidater
- EX-109-G Filosofi for mediefag og teknologi 1 117 kandidater
Kort oppsummert
I perioden 2012 har 7 kandidater tatt IKT711-G (Principles of Pattern Recognition) ved Universitetet i Agder. Emnet vurderes til bestått/ikke bestått, og 100 % består. 0 % av kandidatene stryker.
Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2012, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.
Hvorfor tallene kan være litt lave
HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.
Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.
Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.