ECON904: Econometric Methods to Estimate Causal Effects
- Snitt (beståtte)
- –
- Stryk
- 0 %
- Kandidater
- 5
- År
- 2012
Ofte stilte spørsmål om ECON904
Hvor mange stryker i ECON904?
0 % av kandidatene har strøket i ECON904 ved UiB i perioden 2012.
Hvor mange studiepoeng gir ECON904?
ECON904 Econometric Methods to Estimate Causal Effects gir 5,0 studiepoeng ved Universitetet i Bergen.
Hva ligger du an til i ECON904?
Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.
Prøv semesterprognosenFlere ECON-emner ved UiB
- ECON130 Makroøkonomi
- ECON110 Mikroøkonomiske grunnbegreper og markedsteori
- ECON100 Innføring i samfunnsøkonomi
- ECON140 Matematikk for økonomer
- ECON115 Utviklingsøkonomi I
- ECON210 Videregående mikroøkonomi
- ECON240 Statistikk og økonometri
- ECON230 Internasjonal makroøkonomi
- ECON290 Bacheloroppgave
- ECON160 Bedriftsstrategi og konkurransepolitikk
Mest tatte emner ved Institutt for økonomi
- ECON116 Miljø- og ressursøkonomi 1 129 kandidater
- ECON340 Økonometri I 1 067 kandidater
- ECON310 Mikroøkonomisk analyse 1 021 kandidater
- ECON261 Investering og finansiering I 918 kandidater
- ECON330 Makroøkonomisk analyse 855 kandidater
- ECON218 Næringsstruktur og internasjonal handel 852 kandidater
Kort oppsummert
I perioden 2012 har 5 kandidater tatt ECON904 (Econometric Methods to Estimate Causal Effects) ved Universitetet i Bergen. Emnet vurderes til bestått/ikke bestått, og 100 % består. 0 % av kandidatene stryker.
Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2012, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.
Hvorfor tallene kan være litt lave
HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.
Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.
Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.