GHIG932: Introduksjon til Structural Equation Modeling (SEM) ved bruk av LAVAAN
- Snitt (beståtte)
- –
- Stryk
- 0 %
- Kandidater
- 25
- År
- 2017–2024
V2024
4 kandidater
Snitt per termin (beståtte)
Stryk per termin
År for år
3 år
| År | Kandidater | Snitt (beståtte) | Stryk |
|---|---|---|---|
| 2024 | 4 | – | 0 % |
| 2021 | 5 | – | 0 % |
| 2017 | 16 | – | 0 % |
Ofte stilte spørsmål om GHIG932
Hvor mange stryker i GHIG932?
0 % av kandidatene har strøket i GHIG932 ved UiB i perioden 2017–2024.
Hvor mange studiepoeng gir GHIG932?
GHIG932 Introduksjon til Structural Equation Modeling (SEM) ved bruk av LAVAAN gir 2,0 studiepoeng ved Universitetet i Bergen.
Hva ligger du an til i GHIG932?
Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.
Prøv semesterprognosenFlere GHIG-emner ved UiB
- GHIG937 Kvantitative metoder
- GHIG913-A Socio-Ecological Approaches to Behaviour Change: Theory, Design and Evaluation of Interventions - Attendance
- GHIG918A Qualitative Methods for PhD: Advanced level
- GHIG923-A Quantitative methods: Survey construction and measurement
- GHIG923-B Quantitative methods: Experimental design and analysis
- GHIG923-C Quantitative methods: Multivariate methods for PhD students
- GHIG913-B Socio-Ecological Approaches to Behaviour Change: Theory, Design and Evaluation of Interventions - Paper
- GHIG941 Kreativ forskning og akademisk skriving
- GHIG942 På skuldrene til giganter
- GHIG917 Creativity in Research: Generating Creative Ideas, Working in Creative Teams and Creative Writing.
Emner studentene på GHIG932 også tar
- PS901 Vitenskapsteori, etikk, metode og forskningsdesign 312 kandidater
- PS902 Stipendiatsamling (formidling) 334 kandidater
- PS904 Midtveisevaluering 163 kandidater
- PS905 Formidling 122 kandidater
- WNGERII901 Writing the Synopsis in a Doctoral Thesis 52 kandidater
- IGSIN913 Interdisciplinary Neuroscience 108 kandidater
Kort oppsummert
I perioden 2017–2024 har 25 kandidater tatt GHIG932 (Introduksjon til Structural Equation Modeling (SEM) ved bruk av LAVAAN) ved Universitetet i Bergen. Emnet vurderes til bestått/ikke bestått, og 100 % består. 0 % av kandidatene stryker.
Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2017–2024, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.
Hvorfor tallene kan være litt lave
HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.
Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.
Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.