INF170: Modellering og optimering
- Snitt (beståtte)
- 3,50B
- Stryk
- 2,7 %
- Kandidater
- 766
- År
- 2004–2025
H2025
snitt 3,48 blant beståtte
3,26 med stryk
125 kandidater
Snitt per termin (beståtte)
Stryk per termin
- Snitt blant beståtte
- 3,50
- Snitt med stryk
- 3,41
- Strykprosent
- 2,7 %
- Med bokstavkarakter
- 766
År for år
20 år
| År | Kandidater | Snitt (beståtte) | Stryk |
|---|---|---|---|
| 2025 | 131 | 3,47 (C) | 8 % |
| 2024 | 102 | 3,31 (C) | 4 % |
| 2023 | 110 | 3,36 (C) | 0 % |
| 2022 | 85 | 3,27 (C) | 4 % |
| 2021 | 84 | 4,04 (B) | 0 % |
| 2020 | 77 | 3,77 (B) | 0 % |
| 2019 | 34 | 3,56 (B) | 0 % |
| 2018 | 11 | 4,00 (B) | 0 % |
| 2017 | 18 | 2,93 (C) | 17 % |
| 2016 | 25 | 3,52 (B) | 0 % |
| 2015 | 22 | 3,41 (C) | 0 % |
| 2014 | 9 | 3,33 (C) | 0 % |
| 2013 | 5 | 4,00 (B) | 0 % |
| 2012 | 12 | 3,50 (B) | 0 % |
| 2009 | 11 | 3,00 (C) | 0 % |
| 2008 | 4 | 3,00 (C) | 0 % |
| 2007 | 3 | 3,00 (C) | 0 % |
| 2006 | 5 | 4,00 (B) | 0 % |
| 2005 | 7 | 4,57 (A) | 0 % |
| 2004 | 11 | 3,00 (C) | 0 % |
Ofte stilte spørsmål om INF170
Hva er snittkarakteren i INF170 ved UiB?
Snittet blant beståtte er 3,50, som tilsvarer bokstavkarakteren B. Tallet er basert på 766 kandidater med bokstavkarakter i perioden 2004–2025, rapportert til HK-dir (DBH).
Hvor mange stryker i INF170?
2,7 % av kandidatene har strøket i INF170 ved UiB i perioden 2004–2025.
Hvilken karakter er vanligst i INF170?
Den vanligste karakteren i INF170 er B (29 % av kandidatene), og 52 % ender på A eller B.
Hvor mange studiepoeng gir INF170?
INF170 Modellering og optimering gir 10,0 studiepoeng ved Universitetet i Bergen.
Hvem tar INF170?
Studieprogrammene kandidatene kom fra de siste 5 årene. Et emne kan være obligatorisk på ett program og valgfritt på et annet – tallet sier hvor mange som tok det, ikke hvorfor.
- Årsstudium i informatikk126 kandidater · 26 %
- Bachelorprogram i informatikk-matematikk-økonomi126 kandidater · 26 %
- Integrert masterprogram i informasjonsteknologi og økonomi (sivilingeniør)106 kandidater · 22 %
- Integrert masterprogram i data science (sivilingeniør)35 kandidater · 7 %
- Integrert masterprogram i energi (sivilingeniør)32 kandidater · 7 %
- Bachelorprogram i informatikk: datateknologi28 kandidater · 6 %
- Bachelorprogram i informatikk: datavitenskap7 kandidater · 1 %
Hvor fører INF170?
Yrker studieprogrammene over leder til, når programmet står for minst 15 % av emnets kandidater. Lønn og arbeidsledighet fra SSB og NAV.
Hva ligger du an til i INF170?
Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.
Prøv semesterprognosenFlere INF-emner ved UiB
- INF100 Innføring i programmering
- INF101 Videregående programmering
- INFO132 Innføring i programmering
- INF102 Algoritmer, datastrukturer og programmering
- INFO100 Innføring i informasjonsvitenskap
- INFO110 Informasjonssystemer
- INF142 Datanett
- INFO125 Datahåndtering
- INF122 Funksjonell programmering
- INF234 Algoritmer
Emner studentene på INF170 også tar
- ECON116 Miljø- og ressursøkonomi 1 129 kandidater
- STAT111 Statistiske metoder 643 kandidater
- ITØK101 Mikroøkonomi 129 kandidater
- ITØK102 Makroøkonomi 99 kandidater
- MAT112 Grunnkurs i matematikk II 3 993 kandidater
- ITØK264 Financial Technology 238 kandidater
Kort oppsummert
I perioden 2004–2025 har 766 kandidater tatt INF170 (Modellering og optimering) ved Universitetet i Bergen. Snittkarakteren blant beståtte er 3,50 (B), den vanligste karakteren er B, og 52 % ender på A eller B. 2,7 % av kandidatene stryker. I 2025 endte snittet på 3,47 (C) – opp fra 3,31 året før.
Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2004–2025, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.
Hvorfor tallene kan være litt lave
HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.
Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.
Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.