INF264: Innføring i maskinlæring
- Snitt (beståtte)
- 3,45C
- Stryk
- 5 %
- Kandidater
- 895
- År
- 2019–2025
H2025
snitt 2,64 blant beståtte
2,47 med stryk
127 kandidater
Snitt per termin (beståtte)
Stryk per termin
- Snitt blant beståtte
- 3,45
- Snitt med stryk
- 3,27
- Strykprosent
- 5 %
- Med bokstavkarakter
- 895
Kvinner og menn
| Gruppe | Kandidater | Andel | Snitt | Stryk |
|---|---|---|---|---|
| Kvinner | 207 | 27 % | 3,54 | 4,8 % |
| Menn | 554 | 73 % | 3,51 | 3,4 % |
Av 761 kandidater HK-dir oppgir kjønn for – 85 % av alle.
Hva disse tallene ikke sier
De beskriver hvem som har tatt emnet, ikke hvorfor det gikk som det gikk. Hvem som velger et emne henger sammen med studium, bakgrunn og opptakskrav, og ingen av delene står i disse tallene.
HK-dir oppgir ikke kjønn når en gruppe er liten nok til at enkeltpersoner kunne gjenkjennes. Derfor er nevneren over de kandidatene kjønn faktisk er oppgitt for, og ikke det totale kandidattallet. Vi viser ingenting når under 80 % er dekket. Kategoriene er de to HK-dir rapporterer.
Tallene er summert over hele historikken, 2019–2025.
År for år
7 år
| År | Kandidater | Snitt (beståtte) | Stryk |
|---|---|---|---|
| 2025 | 138 | 2,67 (C) | 6 % |
| 2024 | 163 | 3,75 (B) | 2 % |
| 2023 | 161 | 3,39 (C) | 13 % |
| 2022 | 150 | 3,33 (C) | 5 % |
| 2021 | 120 | 3,80 (B) | 4 % |
| 2020 | 96 | 3,58 (B) | 0 % |
| 2019 | 67 | 3,79 (B) | 0 % |
Ofte stilte spørsmål om INF264
Hva er snittkarakteren i INF264 ved UiB?
Snittet blant beståtte er 3,45, som tilsvarer bokstavkarakteren C. Tallet er basert på 895 kandidater med bokstavkarakter i perioden 2019–2025, rapportert til HK-dir (DBH).
Hvor mange stryker i INF264?
5 % av kandidatene har strøket i INF264 ved UiB i perioden 2019–2025.
Hvilken karakter er vanligst i INF264?
Den vanligste karakteren i INF264 er B (33 % av kandidatene), og 49 % ender på A eller B.
Hvor mange studiepoeng gir INF264?
INF264 Innføring i maskinlæring gir 10,0 studiepoeng ved Universitetet i Bergen.
Hvem tar INF264?
Studieprogrammene kandidatene kom fra de siste 5 årene. Et emne kan være obligatorisk på ett program og valgfritt på et annet – tallet sier hvor mange som tok det, ikke hvorfor.
- Bachelorprogram i informatikk: datavitenskap82 kandidater · 12 %
- Integrert masterprogram i medisinsk teknologi (sivilingeniør)79 kandidater · 12 %
- Bachelorprogram i kunstig intelligens70 kandidater · 10 %
- Bachelorprogram i informatikk: datateknologi46 kandidater · 7 %
- Bachelorprogram i informatikk: bioinformatikk33 kandidater · 5 %
- Integrert masterprogram i energi (sivilingeniør)29 kandidater · 4 %
- Integrert masterprogram i havteknologi (sivilingeniør)16 kandidater · 2 %
- Bachelorprogram i informatikk-matematikk-økonomi15 kandidater · 2 %
Hva ligger du an til i INF264?
Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.
Prøv semesterprognosenFlere INF-emner ved UiB
- INF100 Innføring i programmering
- INF101 Videregående programmering
- INFO132 Innføring i programmering
- INF102 Algoritmer, datastrukturer og programmering
- INFO100 Innføring i informasjonsvitenskap
- INFO110 Informasjonssystemer
- INF142 Datanett
- INFO125 Datahåndtering
- INF122 Funksjonell programmering
- INF234 Algoritmer
Emner studentene på INF264 også tar
- NOR-INTRO Kort innføringskurs i norsk språk 3 058 kandidater
- INF399 Masteroppgave i informatikk 329 kandidater
- INF265 Dyp læring 383 kandidater
- AIKI100 Innføring i kunstig intelligens 240 kandidater
- INF270 Lineær programmering 251 kandidater
- INF367 Utvalgte emner i kunstig intelligens 95 kandidater
Kort oppsummert
I perioden 2019–2025 har 895 kandidater tatt INF264 (Innføring i maskinlæring) ved Universitetet i Bergen. Snittkarakteren blant beståtte er 3,45 (C), den vanligste karakteren er B, og 49 % ender på A eller B. 5 % av kandidatene stryker. I 2025 endte snittet på 2,67 (C) – ned fra 3,75 året før.
Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2019–2025, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.
Hvorfor tallene kan være litt lave
HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.
Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.
Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.

