INF971: Populærvitenskaplig bidrag
- Snitt (beståtte)
- –
- Stryk
- 0 %
- Kandidater
- 3
- År
- 2025
Ofte stilte spørsmål om INF971
Hvor mange stryker i INF971?
0 % av kandidatene har strøket i INF971 ved UiB i perioden 2025.
Hvor mange studiepoeng gir INF971?
INF971 Populærvitenskaplig bidrag gir 1,0 studiepoeng ved Universitetet i Bergen.
Hva ligger du an til i INF971?
Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.
Prøv semesterprognosenFlere INF-emner ved UiB
- INF100 Innføring i programmering
- INF101 Videregående programmering
- INFO132 Innføring i programmering
- INF102 Algoritmer, datastrukturer og programmering
- INFO100 Innføring i informasjonsvitenskap
- INFO110 Informasjonssystemer
- INF142 Datanett
- INFO125 Datahåndtering
- INF122 Funksjonell programmering
- INF234 Algoritmer
Emner studentene på INF971 også tar
- MNF990 Vitenskapsteori med etikk 894 kandidater
- BIO920 Deltagelse på internasjonal konferanse 261 kandidater
- PHYS920 Deltagelse på internasjonal konferanse 155 kandidater
- INF920 Deltagelse på internasjonal konferanse 111 kandidater
- GEOV920 Deltagelse på internasjonal konferanse 120 kandidater
- MAT930 Seminar over selvvalgt emne 95 kandidater
Kort oppsummert
I perioden 2025 har 3 kandidater tatt INF971 (Populærvitenskaplig bidrag) ved Universitetet i Bergen. Emnet vurderes til bestått/ikke bestått, og 100 % består. 0 % av kandidatene stryker.
Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2025, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.
Hvorfor tallene kan være litt lave
HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.
Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.
Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.

