STAT640: Avansert dataananlyse med R
- Snitt (beståtte)
- –
- Stryk
- 0 %
- Kandidater
- 5
- År
- 2023
Ofte stilte spørsmål om STAT640
Hvor mange stryker i STAT640?
0 % av kandidatene har strøket i STAT640 ved UiB i perioden 2023.
Hvor mange studiepoeng gir STAT640?
STAT640 Avansert dataananlyse med R gir 5,0 studiepoeng ved Universitetet i Bergen.
Hva ligger du an til i STAT640?
Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.
Prøv semesterprognosenFlere STAT-emner ved UiB
- STAT110 Grunnkurs i statistikk
- STAT101 Elementær statistikk
- STAT111 Statistiske metoder
- STAT200 Anvendt statistikk
- STAT220 Stokastiske prosesser
- STAT210 Statistisk inferensteori
- STAT201 Generaliserte lineære modeller
- STAT100 Introduksjon til Data Science med R
- STAT240 Finansteori
- STAT230 Livsforsikringsmatematikk
Mest tatte emner ved Matematisk institutt
- MAT101 Brukerkurs i matematikk I 8 213 kandidater
- MAT111 Grunnkurs i matematikk I 7 049 kandidater
- MAT121 Lineær algebra 6 542 kandidater
- MAT112 Grunnkurs i matematikk II 3 993 kandidater
- MAT131 Differensiallikninger 3 072 kandidater
- MAT212 Funksjoner av flere variable 2 075 kandidater
Kort oppsummert
I perioden 2023 har 5 kandidater tatt STAT640 (Avansert dataananlyse med R) ved Universitetet i Bergen. Emnet vurderes til bestått/ikke bestått, og 100 % består. 0 % av kandidatene stryker.
Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2023, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.
Hvorfor tallene kan være litt lave
HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.
Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.
Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.