HF9501: Introduction to Text Mining with Python
- Snitt (beståtte)
- –
- Stryk
- 0 %
- Kandidater
- 11
- År
- 2023–2024
H2024
4 kandidater
Snitt per termin (beståtte)
Stryk per termin
År for år
2 år
| År | Kandidater | Snitt (beståtte) | Stryk |
|---|---|---|---|
| 2024 | 4 | – | 0 % |
| 2023 | 7 | – | 0 % |
Ofte stilte spørsmål om HF9501
Hvor mange stryker i HF9501?
0 % av kandidatene har strøket i HF9501 ved UiO i perioden 2023–2024.
Hvor mange studiepoeng gir HF9501?
HF9501 Introduction to Text Mining with Python gir 1,0 studiepoeng ved Universitetet i Oslo.
Hva ligger du an til i HF9501?
Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.
Prøv semesterprognosenFlere HF-emner ved UiO
Emner studentene på HF9501 også tar
- HFIMV9301 The Virtues and Limits of Inter/Trans/Cross-Disciplinarity 60 kandidater
- HFILOS9000A Thesis Seminar 96 kandidater
- HFIAKH9101A International conference with paper/lecture/abstract 52 kandidater
- HFIKOS9011 Elective research training course 70 kandidater
- HFIAKH9101B International conference with paper/lecture/abstract 34 kandidater
- NRSH9001 Norwegian Research School in History - Professional Skills Workshop 1 68 kandidater
Kort oppsummert
I perioden 2023–2024 har 11 kandidater tatt HF9501 (Introduction to Text Mining with Python) ved Universitetet i Oslo. Emnet vurderes til bestått/ikke bestått, og 100 % består. 0 % av kandidatene stryker.
Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2023–2024, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.
Hvorfor tallene kan være litt lave
HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.
Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.
Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.