IN9400: Maskinlæring for bildeanalyse
- Snitt (beståtte)
- –
- Stryk
- 21,1 %
- Kandidater
- 57
- År
- 2019–2022
V2022
9 kandidater
Snitt per termin (beståtte)
Stryk per termin
År for år
4 år
| År | Kandidater | Snitt (beståtte) | Stryk |
|---|---|---|---|
| 2022 | 9 | – | 33 % |
| 2021 | 18 | – | 22 % |
| 2020 | 15 | – | 0 % |
| 2019 | 15 | – | 33 % |
Ofte stilte spørsmål om IN9400
Hvor mange stryker i IN9400?
21,1 % av kandidatene har strøket i IN9400 ved UiO i perioden 2019–2022.
Hvor mange studiepoeng gir IN9400?
IN9400 Maskinlæring for bildeanalyse gir 10,0 studiepoeng ved Universitetet i Oslo.
Hva ligger du an til i IN9400?
Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.
Prøv semesterprognosenFlere IN-emner ved UiO
- IN1000 Introduksjon til objektorientert programmering
- INF1000 Grunnkurs i objektorientert programmering
- IN1020 Introduksjon til datateknologi
- INF1010 Objektorientert programmering
- IN1010 Objektorientert programmering
- IN1030 Systemer, krav og konsekvenser
- IN2010 Algoritmer og datastrukturer
- INF1050 Systemutvikling
- IN1150 Logiske metoder
- IN2090 Databaser og datamodellering
Emner studentene på IN9400 også tar
- MNSES9100 Vitenskap, etikk og samfunn 2 941 kandidater
- MNAVHDR Ph.d.-avhandling 2 433 kandidater
- MNKOM9010 Communicating Science 229 kandidater
- INF9051SP Spesialpensum informatikk 252 kandidater
- MNPED9000 Undervisning i realfag og teknologi 84 kandidater
- STK9900 Statistiske metoder og anvendelser 370 kandidater
Kort oppsummert
I perioden 2019–2022 har 57 kandidater tatt IN9400 (Maskinlæring for bildeanalyse) ved Universitetet i Oslo. Emnet vurderes til bestått/ikke bestått, og 79 % består. 21,1 % av kandidatene stryker.
Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2019–2022, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.
Hvorfor tallene kan være litt lave
HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.
Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.
Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.