- Snitt (beståtte)
- –
- Stryk
- 11,6–13,8 %
- Kandidater
- 380–390
- År
- 2006–2025
Alle eksamener, ordinær og utsatt, 2006–2025. Hver eksamen telles, så den som tar emnet to ganger, er med to ganger. Stryk er F og «ikke bestått» av alle kandidatene.
V2025
10–11 kandidater
Snitt per termin (beståtte)
Stryk per termin
Kvinner og menn
Av 331 kandidater HK-dir oppgir kjønn for – 89 % av alle.
Hva disse tallene ikke sier
De beskriver hvem som har tatt emnet, ikke hvorfor det gikk som det gikk. Hvem som velger et emne henger sammen med studium, bakgrunn og opptakskrav, og ingen av delene står i disse tallene.
HK-dir oppgir ikke kjønn når en gruppe er liten nok til at enkeltpersoner kunne gjenkjennes. Derfor er nevneren over de kandidatene kjønn faktisk er oppgitt for, og ikke det totale kandidattallet. Vi viser ingenting når under 80 % er dekket. Kategoriene er de to HK-dir rapporterer.
Tallene er summert over hele historikken, 2006–2025.
År for år
20 år
| År | Kandidater | Snitt (beståtte) | Stryk |
|---|---|---|---|
| 2025 | 10–11 | – | 10–18 % |
| 2024 | 6–7 | – | 17–29 % |
| 2023 | 18–19 | – | 6–11 % |
| 2022 | 19 | – | 26 % |
| 2021 | 22 | – | 18 % |
| 2020 | 25–26 | – | 4–8 % |
| 2019 | 19 | – | 16 % |
| 2018 | 13–14 | – | 8–14 % |
| 2017 | 24 | – | 0 % |
| 2016 | 25 | – | 16 % |
| 2015 | 22–23 | – | 5–9 % |
| 2014 | 18–19 | – | 6–11 % |
| 2013 | 22–23 | – | 5–9 % |
| 2012 | 29 | – | 21 % |
| 2011 | 19–20 | – | 5–10 % |
| 2010 | 31 | – | 19 % |
| 2009 | 24 | – | 13 % |
| 2008 | 21 | – | 14 % |
| 2007 | 10–11 | – | 10–18 % |
| 2006 | 3 | – | 0 % |
Ofte stilte spørsmål om STK9900
Hvor mange stryker i STK9900?
11,6–13,8 % av kandidatene har strøket i STK9900 ved UiO i perioden 2006–2025. HK-dir skjuler grupper på én eller to kandidater, så tallet kan bare avgrenses til et spenn.
Hvor mange studiepoeng gir STK9900?
STK9900 Statistiske metoder og anvendelser gir 10,0 studiepoeng ved Universitetet i Oslo.
Flere STK-emner ved UiO
- STK1000 Innføring i anvendt statistikk
- STK1100 Sannsynlighetsregning og statistisk modellering
- STK1110 Statistiske metoder og dataanalyse
- STK2130 Modellering av stokastiske prosesser
- STK4900 Statistiske metoder og anvendelser
- STK2100 Maskinlæring og statistiske metoder for prediksjon og klassifikasjon
- STK-FYS1110 Sannsynlighetsregning, modellering og dataanalyse for de fysiske fagene
- STK-IN4300 Statistiske læringsmetoder i Data Science
- STK4510 Innføring i finansmatematiske metoder og teknikker
- STK-MAT3700 En introduksjon til matematisk finans
Emner studentene på STK9900 også tar
- MNSES9100 Vitenskap, etikk og samfunn 2 941 kandidater
- MNAVHDR Ph.d.-avhandling 2 433 kandidater
- MNKOM9010 Communicating Science 229 kandidater
- INF9051SP Spesialpensum informatikk 252 kandidater
- MNPED9000 Undervisning i realfag og teknologi 84 kandidater
- IN9900 Utvalgte teoretiske emner i utvikling av informasjonssystemer 50 kandidater
Kort oppsummert
I perioden 2006–2025 har 380–390 kandidater tatt STK9900 (Statistiske metoder og anvendelser) ved Universitetet i Oslo. Emnet vurderes til bestått/ikke bestått, og 86–88 % består. 11,6–13,8 % av kandidatene stryker.
Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2006–2025, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.
Hvorfor tallene kan være litt lave
HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.
Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.
Vi vet likevel hvilke karakterer som er skjult, bare ikke om det var én eller to. Strykprosenten regnes derfor med begge ytterpunktene. Gir de samme tall, står det ett tall; ellers står det et spenn, som 11,6–13,8 %, og den virkelige strykprosenten ligger innenfor.
Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.