Hopp til innhold

MAE4110: Measurement Models

Snitt (beståtte)
2,50C
Stryk
0 %
Kandidater
10
År
2019
0 %
A0
40 %
B4
0 %
C0
30 %
D3
30 %
E3
0 %
F0
Snitt blant beståtte
2,50
Snitt med stryk
2,50
Strykprosent
0 %
Med bokstavkarakter
10

Ofte stilte spørsmål om MAE4110

Hva er snittkarakteren i MAE4110 ved UiO?

Snittet blant beståtte er 2,50, som tilsvarer bokstavkarakteren C. Tallet er basert på 10 kandidater med bokstavkarakter i perioden 2019, rapportert til HK-dir (DBH).

Hvor mange stryker i MAE4110?

0 % av kandidatene har strøket i MAE4110 ved UiO i perioden 2019.

Hvilken karakter er vanligst i MAE4110?

Den vanligste karakteren i MAE4110 er B (40 % av kandidatene), og 40 % ender på A eller B.

Hvor mange studiepoeng gir MAE4110?

MAE4110 Measurement Models gir 5,0 studiepoeng ved Universitetet i Oslo.

Hva ligger du an til i MAE4110?

Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.

Prøv semesterprognosen

Flere MAE-emner ved UiO

Mest tatte emner ved Center for Educational Measurement (CEMO)

Kort oppsummert

I perioden 2019 har 10 kandidater tatt MAE4110 (Measurement Models) ved Universitetet i Oslo. Snittkarakteren blant beståtte er 2,50 (C), den vanligste karakteren er B, og 40 % ender på A eller B. 0 % av kandidatene stryker.

Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2019, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.

Hvorfor tallene kan være litt lave

HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.

Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.

Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.