E-MOD322: Dataanalyse og visualisering i Python med anvendelser for undergrunnen
- Snitt (beståtte)
- –
- Stryk
- 23,1 %
- Kandidater
- 13
- År
- 2024
Ofte stilte spørsmål om E-MOD322
Hvor mange stryker i E-MOD322?
23,1 % av kandidatene har strøket i E-MOD322 ved UiS i perioden 2024.
Hvor mange studiepoeng gir E-MOD322?
E-MOD322 Dataanalyse og visualisering i Python med anvendelser for undergrunnen gir 2,0 studiepoeng ved Universitetet i Stavanger.
Hva ligger du an til i E-MOD322?
Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.
Prøv semesterprognosenFlere E-emner ved UiS
- ELE100 Elektroteknikk
- ELE210 Datamaskinarkitektur
- ENG100 Innføring i engelsk språk
- ENG145 Innføring i engelsk språk
- ELE320 Reguleringsteknikk
- ELE300 Signaler og systemer
- ENG115 En introduksjon til engelskspråklig litteratur
- ELE200 Elektroteknikk 2
- ENG175 Amerikansk litteratur og kultur
- ENG140 Engelsk fonetikk og intonasjon
Emner studentene på E-MOD322 også tar
- E-DAT301 Cybersikkerhet 24 kandidater
- E-GEO260 Introduksjon til geografiske informasjonssystemer 21 kandidater
- E-MCS100 Cybersikkerhet 19 kandidater
- E-DAT302 Introduksjon til 5G 13 kandidater
- E-MOD321 Grunnleggende Python programmering med anvendelser for undergrunnen 12 kandidater
- E-MOD323 Anvendt statistikk og maskinlæring med Python på undergrunnsproblemer 8 kandidater
Kort oppsummert
I perioden 2024 har 13 kandidater tatt E-MOD322 (Dataanalyse og visualisering i Python med anvendelser for undergrunnen) ved Universitetet i Stavanger. Emnet vurderes til bestått/ikke bestått, og 77 % består. 23,1 % av kandidatene stryker.
Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2024, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.
Hvorfor tallene kan være litt lave
HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.
Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.
Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.