MOD905: Python for Natural Sciences and Engineering
- Snitt (beståtte)
- –
- Stryk
- 0 %
- Kandidater
- 4
- År
- 2025
Ofte stilte spørsmål om MOD905
Hvor mange stryker i MOD905?
0 % av kandidatene har strøket i MOD905 ved UiS i perioden 2025.
Hvor mange studiepoeng gir MOD905?
MOD905 Python for Natural Sciences and Engineering gir 10,0 studiepoeng ved Universitetet i Stavanger.
Hva ligger du an til i MOD905?
Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.
Prøv semesterprognosenFlere MOD-emner ved UiS
- MOD510 Modellering og beregningsteknologi
- MOD300 Anvendt Python programmering og modellering
- MOD500 Beslutningsanalyse med kunstig intelligensstøtte
- MOD550 Grunnleggende maskinlæring for og med ingeniørapplikasjoner
- MODMAS Masteroppgave i Computational Engineering
- MOD600 Datadrevet modellering av konserveringsligninger
Mest tatte emner ved Institutt for matematikk og fysikk
- MAT100 Matematiske metoder 1 7 280 kandidater
- STA100 Sannsynlighetsregning og statistikk 1 5 228 kandidater
- MAT200 Matematiske metoder 2 5 031 kandidater
- FYS100 Mekanikk 4 957 kandidater
- FYS200 Termo- og fluiddynamikk 1 930 kandidater
- FIN200 Matematikk - Forkurs for ingeniørutdanning 1 811 kandidater
Kort oppsummert
I perioden 2025 har 4 kandidater tatt MOD905 (Python for Natural Sciences and Engineering) ved Universitetet i Stavanger. Emnet vurderes til bestått/ikke bestått, og 100 % består. 0 % av kandidatene stryker.
Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2025, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.
Hvorfor tallene kan være litt lave
HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.
Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.
Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.