INF-1600: Introduksjon til kunstig intelligens, KI
- Snitt (beståtte)
- 2,98C
- Stryk
- 11 %
- Kandidater
- 218
- År
- 2021–2025
H2025
snitt 2,73 blant beståtte
2,34 med stryk
56 kandidater
Snitt per termin (beståtte)
Stryk per termin
- Snitt blant beståtte
- 2,98
- Snitt med stryk
- 2,69
- Strykprosent
- 11 %
- Med bokstavkarakter
- 193
25 til har bestått/ikke bestått og står ikke i søylene.
År for år
5 år
| År | Kandidater | Snitt (beståtte) | Stryk |
|---|---|---|---|
| 2025 | 59 | 2,63 (C) | 14 % |
| 2024 | 61 | 3,04 (C) | 10 % |
| 2023 | 33 | 3,45 (C) | 0 % |
| 2022 | 40 | 2,97 (C) | 13 % |
| 2021 | 25 | – | 20 % |
Ofte stilte spørsmål om INF-1600
Hva er snittkarakteren i INF-1600 ved UiT?
Snittet blant beståtte er 2,98, som tilsvarer bokstavkarakteren C. Tallet er basert på 193 kandidater med bokstavkarakter i perioden 2021–2025, rapportert til HK-dir (DBH).
Hvor mange stryker i INF-1600?
11 % av kandidatene har strøket i INF-1600 ved UiT i perioden 2021–2025.
Hvilken karakter er vanligst i INF-1600?
Den vanligste karakteren i INF-1600 er B (25 % av kandidatene), og 36 % ender på A eller B.
Hvor mange studiepoeng gir INF-1600?
INF-1600 Introduksjon til kunstig intelligens, KI gir 10,0 studiepoeng ved Universitetet i Tromsø - Norges arktiske universitet.
Hvem tar INF-1600?
Studieprogrammene kandidatene kom fra de siste 5 årene. Et emne kan være obligatorisk på ett program og valgfritt på et annet – tallet sier hvor mange som tok det, ikke hvorfor.
- Informatikk, datamaskinsystemer - bachelor92 kandidater · 43 %
- Kunstig intelligens, sivilingeniør - master60 kandidater · 28 %
- Informatikk, sivilingeniør - master25 kandidater · 12 %
- Ledelse, innovasjon og marked - bachelor16 kandidater · 7 %
- Informatikk, datafag - bachelor14 kandidater · 6 %
- Økonomi og administrasjon - bachelor9 kandidater · 4 %
Hvor fører INF-1600?
Yrker studieprogrammene over leder til, når programmet står for minst 15 % av emnets kandidater. Lønn og arbeidsledighet fra SSB og NAV.
Hva ligger du an til i INF-1600?
Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.
Prøv semesterprognosenFlere INF-emner ved UiT
- INF-1100 Innføring i programmering og datamaskiners virkemåte
- INF-1400 Objektorientert programmering
- INF-1101 Datastrukturer og algoritmer
- INF-1049 Introduksjon til beregningsorientert programmering
- INF-2700 Database Systems
- INF-2200 Computer architecture and organization
- INF-2201 Operating system fundamentals
- INF-2900 Software engineering
- INF-3200 Distributed Systems Fundamentals
- INF-3201 Parallel Programming
Emner studentene på INF-1600 også tar
- MAT-1005 Diskret matematikk 1 501 kandidater
- INF-2300 Computer Communication 408 kandidater
- STA-0001 Brukerkurs i statistikk 1 1 235 kandidater
- INF-2310 Computer Security 305 kandidater
- MAT-0001 Brukerkurs i matematikk 3 263 kandidater
- INF-2220 Cloud and Big Data Technology 171 kandidater
Kort oppsummert
I perioden 2021–2025 har 218 kandidater tatt INF-1600 (Introduksjon til kunstig intelligens, KI) ved Universitetet i Tromsø - Norges arktiske universitet. Snittkarakteren blant beståtte er 2,98 (C), den vanligste karakteren er B, og 36 % ender på A eller B. 11 % av kandidatene stryker. I 2025 endte snittet på 2,63 (C) – ned fra 3,04 året før.
Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2021–2025, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.
Hvorfor tallene kan være litt lave
HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.
Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.
Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.