STE6246-001: Artificial Intelligence and Intelligent Agents - Introduction
Snitt (beståtte)
3,21C
Stryk
0 %
Kandidater
33
År
2016–2020
Våren 2020
snitt 3,33 blant beståtte
3,33 med stryk
12 kandidater
Snitt per termin (beståtte)
Stryk per termin
Hva synes du om STE6246-001?
Ingen har svart ennå. Du kan være den første.
Hvor vanskelig var emnet?
Hvor stor var arbeidsmengden?
Hva vi lagrer
Emnet, spørsmålet, svaret og tidspunktet. Ingenting om deg — ingen konto, ingen IP-adresse, ingen bruker-id. Det finnes ikke et felt i raden som kan kobles tilbake til et menneske.
Nettleseren din lager en tilfeldig nøkkel til seg selv, og den finnes bare for at én nettleser skal telle én gang. Stemmer du på nytt, flyttes din egen stemme i stedet for at det legges til en. Nøkkelen sendes ingen andre steder, og vi kan ikke slå opp hvem den tilhører.
Svaret ditt vises bare som et snitt, og først når minst 5 personer har svart. Under det er et snitt bare noen få personers mening med et desimaltall på.
Karakterfordeling
- Snitt blant beståtte
- 3,21
- Snitt med stryk
- 3,21
- Strykprosent
- 0 %
33 med bokstavkarakter
År for år
5 år
| År | Kandidater | Snitt (beståtte) | Stryk |
|---|---|---|---|
| 2020 | 12 | 3,33 (C) | 0 % |
| 2019 | 4 | 3,00 (C) | 0 % |
| 2018 | 3 | 4,00 (B) | 0 % |
| 2017 | 3 | 4,00 (B) | 0 % |
| 2016 | 11 | 2,73 (C) | 0 % |
Ofte stilte spørsmål om STE6246-001
Hva er snittkarakteren i STE6246-001 ved UiT?
Snittet blant beståtte er 3,21, som tilsvarer bokstavkarakteren C. Tallet er basert på 33 kandidater med bokstavkarakter i perioden 2016–2020, rapportert til HK-dir (DBH).
Hvor mange stryker i STE6246-001?
0 % av kandidatene har strøket i STE6246-001 ved UiT i perioden 2016–2020.
Hvilken karakter er vanligst i STE6246-001?
Den vanligste karakteren i STE6246-001 er C (61 % av kandidatene), og 30 % ender på A eller B.
Hvor mange studiepoeng gir STE6246-001?
STE6246-001 Artificial Intelligence and Intelligent Agents - Introduction gir 5,0 studiepoeng ved Universitetet i Tromsø - Norges arktiske universitet.
Hva ligger du an til i STE6246-001?
Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.
Prøv semesterprognosenFlere STE-emner ved UiT
- STE-2605 Lineære systemer og reguleringsteknikk
- STE6210 Industrirobotteknikk
- STE6307 Computer Integrated Manufacturing
- STE6271 Manufacturing Logistics
- STE6301 Structural Analysis in Engineering
- STE6209 CAD/CAM
- STE6238 Geometrisk modellering
- STE6308 Virtual Manufacturing
- STE6256 Instrumentation and Measuring Systems
- STE6305 Project Management
Mest tatte emner ved UiT
- FIL-0700 Examen philosophicum, Tromsøvarianten 23 059 kandidater
- HEL-0700 Samhandling, etikk og grunnleggende akademiske ferdigheter i helse– og sosialfag. 5 780 kandidater
- PSY-1001 Innføring i generell psykologi 5 391 kandidater
- EXF-0710 Examen facultatum ved HSL-fakultetet 5 389 kandidater
- BED-1002 Grunnleggende regnskap og analyse 5 023 kandidater
- BED-1004 Markedsføring 4 611 kandidater
Kort oppsummert
I perioden 2016–2020 har 33 kandidater tatt STE6246-001 (Artificial Intelligence and Intelligent Agents - Introduction) ved Universitetet i Tromsø - Norges arktiske universitet. Snittkarakteren blant beståtte er 3,21 (C), den vanligste karakteren er C, og 30 % ender på A eller B. 0 % av kandidatene stryker. I 2020 endte snittet på 3,33 (C) – opp fra 3,00 året før.
Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2016–2020, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.
Hvorfor tallene kan være litt lave
HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.
Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det — for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.
Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.

