SVF-8062: Programvarebasert analyse av kvalitative data - innføring i NVIVO 12 TM
- Snitt (beståtte)
- –
- Stryk
- 0 %
- Kandidater
- 12
- År
- 2019–2021
H2021
7 kandidater
Snitt per termin (beståtte)
Stryk per termin
År for år
2 år
| År | Kandidater | Snitt (beståtte) | Stryk |
|---|---|---|---|
| 2021 | 7 | – | 0 % |
| 2019 | 5 | – | 0 % |
Ofte stilte spørsmål om SVF-8062
Hvor mange stryker i SVF-8062?
0 % av kandidatene har strøket i SVF-8062 ved UiT i perioden 2019–2021.
Hvor mange studiepoeng gir SVF-8062?
SVF-8062 Programvarebasert analyse av kvalitative data - innføring i NVIVO 12 TM gir 5,0 studiepoeng ved Universitetet i Tromsø - Norges arktiske universitet.
Hva ligger du an til i SVF-8062?
Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.
Prøv semesterprognosenFlere SVF-emner ved UiT
- SVF-1050 Samfunnsvitenskapelig metode
- SVF-1051 Samfunnsvitenskapelig metode - Nettbasert
- SVF-3004 Kvantitative forskningsmetoder
- SVF-3003 Kvalitative forskningsmetoder
- SVF-3022 Culture, Conflict and Society
- SVF-1201 Miljø og sårbarhet i Arktis
- SVF-3021 Integrated Peace and Conflict Studies
- SVF-2106 Krisehåndtering
- SVF-3024 Conflict Resolution and Conflict Transformation
- SVF-1205 Introduksjon til samfunnssikkerhet
Emner studentene på SVF-8062 også tar
- SVF-8054 Theory of Science 259 kandidater
- SVH-8900 Ph.d.-avhandling i humaniora og samfunnsvitenskap 122 kandidater
- SVF-8038 Research Ethics 395 kandidater
- SVH-8002 Forskningsformidling 38 kandidater
- SVF-8040 Kvalitativ forskning 239 kandidater
- SVH-8001 Research dissemination 51 kandidater
Kort oppsummert
I perioden 2019–2021 har 12 kandidater tatt SVF-8062 (Programvarebasert analyse av kvalitative data - innføring i NVIVO 12 TM) ved Universitetet i Tromsø - Norges arktiske universitet. Emnet vurderes til bestått/ikke bestått, og 100 % består. 0 % av kandidatene stryker.
Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2019–2021, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.
Hvorfor tallene kan være litt lave
HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.
Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.
Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.