Hopp til innhold

P201000: Metode i forsknings- og utviklingsarbeid

Snitt (beståtte)
2,00D
Stryk
50 %
Kandidater
8
År
2010
0 %
A0
0 %
B0
0 %
C0
100 %
D4
0 %
E0
0 %
F0
Snitt blant beståtte
2,00
Snitt med stryk
2,00
Strykprosent
50 %
Med bokstavkarakter
4

4 til har bestått/ikke bestått og står ikke i søylene.

Ofte stilte spørsmål om P201000

Hva er snittkarakteren i P201000 ved NLA Høgskolen?

Snittet blant beståtte er 2,00, som tilsvarer bokstavkarakteren D. Tallet er basert på 4 kandidater med bokstavkarakter i perioden 2010, rapportert til HK-dir (DBH).

Hvor mange stryker i P201000?

50 % av kandidatene har strøket i P201000 ved NLA Høgskolen i perioden 2010.

Hvilken karakter er vanligst i P201000?

Den vanligste karakteren i P201000 er D (100 % av kandidatene), og 0 % ender på A eller B.

Hvor mange studiepoeng gir P201000?

P201000 Metode i forsknings- og utviklingsarbeid gir 10,0 studiepoeng ved NLA Høgskolen.

Hva ligger du an til i P201000?

Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.

Prøv semesterprognosen

Flere P-emner ved NLA Høgskolen

Mest tatte emner ved NLA Høgskolen (uspesifisert underenhet)

Kort oppsummert

I perioden 2010 har 8 kandidater tatt P201000 (Metode i forsknings- og utviklingsarbeid) ved NLA Høgskolen. Snittkarakteren blant beståtte er 2,00 (D), den vanligste karakteren er D, og 0 % ender på A eller B. 50 % av kandidatene stryker.

Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2010, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.

Hvorfor tallene kan være litt lave

HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.

Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.

Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.