NOVA-414Anvendelse av dyp læring for fjernmåling av skog med eksempler i Python
Karakterstatistikk ved Norges miljø- og biovitenskapelige universitet · 3,0 studiepoeng · 2023
Snitt (beståtte)
–
Stryk
35 %
Kandidater
20
År
2023
Emnet vurderes til bestått/ikke bestått: 65 % besto.
Hva ligger du an til i NOVA-414?
Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på — helt gratis, uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.
Prøv semesterprognosenFlere NOVA-emner ved NMBU
- NOVA-413 Mixed-effect modeller for applikasjon innen skog
- NOVA-410 Biologiske konsekvenser av seleksjon
- NOVA-412 Automatisert feltfenotyping
- NOVA-404 Genomikk-basert planteforedling for klimatilpasning
- NOVA-302 Biologiske konsekvenser av seleksjon
- NOVA-417 Moderne plantevern
- NOVA-416 Immunernæring i akvakultur: Fra nytt fôr til generell helse
Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2023, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene — vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.