Hopp til innhold

AIS4004: Digital Twins for Predictive Maintenance

Snitt (beståtte)
4,39B
Stryk
0 %
Kandidater
18
År
2025
39 %
A7
61 %
B11
0 %
C0
0 %
D0
0 %
E0
0 %
F0
Snitt blant beståtte
4,39
Snitt med stryk
4,39
Strykprosent
0 %
Med bokstavkarakter
18

Ofte stilte spørsmål om AIS4004

Hva er snittkarakteren i AIS4004 ved NTNU?

Snittet blant beståtte er 4,39, som tilsvarer bokstavkarakteren B. Tallet er basert på 18 kandidater med bokstavkarakter i perioden 2025, rapportert til HK-dir (DBH).

Hvor mange stryker i AIS4004?

0 % av kandidatene har strøket i AIS4004 ved NTNU i perioden 2025.

Hvilken karakter er vanligst i AIS4004?

Den vanligste karakteren i AIS4004 er B (61 % av kandidatene), og 100 % ender på A eller B.

Hvor mange studiepoeng gir AIS4004?

AIS4004 Digital Twins for Predictive Maintenance gir 7,5 studiepoeng ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet.

Hva ligger du an til i AIS4004?

Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.

Prøv semesterprognosen

Flere AIS-emner ved NTNU

Emner studentene på AIS4004 også tar

Kort oppsummert

I perioden 2025 har 18 kandidater tatt AIS4004 (Digital Twins for Predictive Maintenance) ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet. Snittkarakteren blant beståtte er 4,39 (B), den vanligste karakteren er B, og 100 % ender på A eller B. 0 % av kandidatene stryker.

Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2025, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.

Hvorfor tallene kan være litt lave

HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.

Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.

Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.