BEV3201: Innføring i signalanalyse i Matlab
- Snitt (beståtte)
- 4,33B
- Stryk
- 4,7 %
- Kandidater
- 150
- År
- 2017–2023
V2023
12 kandidater
Snitt per termin (beståtte)
Stryk per termin
- Snitt blant beståtte
- 4,33
- Snitt med stryk
- 4,33
- Strykprosent
- 4,7 %
- Med bokstavkarakter
- 78
72 til har bestått/ikke bestått og står ikke i søylene.
Kvinner og menn
| Gruppe | Kandidater | Andel | Snitt | Stryk |
|---|---|---|---|---|
| Kvinner | 88 | 62 % | 4,37 | 6,8 % |
| Menn | 53 | 38 % | 4,59 | 0,0 % |
Av 141 kandidater HK-dir oppgir kjønn for – 94 % av alle.
Hva disse tallene ikke sier
De beskriver hvem som har tatt emnet, ikke hvorfor det gikk som det gikk. Hvem som velger et emne henger sammen med studium, bakgrunn og opptakskrav, og ingen av delene står i disse tallene.
HK-dir oppgir ikke kjønn når en gruppe er liten nok til at enkeltpersoner kunne gjenkjennes. Derfor er nevneren over de kandidatene kjønn faktisk er oppgitt for, og ikke det totale kandidattallet. Vi viser ingenting når under 80 % er dekket. Kategoriene er de to HK-dir rapporterer.
Tallene er summert over hele historikken, 2017–2023.
År for år
7 år
| År | Kandidater | Snitt (beståtte) | Stryk |
|---|---|---|---|
| 2023 | 12 | – | 33 % |
| 2022 | 14 | – | 0 % |
| 2021 | 21 | – | 0 % |
| 2020 | 25 | – | 12 % |
| 2019 | 26 | 4,31 (B) | 0 % |
| 2018 | 23 | 4,61 (A) | 0 % |
| 2017 | 29 | 4,14 (B) | 0 % |
Ofte stilte spørsmål om BEV3201
Hva er snittkarakteren i BEV3201 ved NTNU?
Snittet blant beståtte er 4,33, som tilsvarer bokstavkarakteren B. Tallet er basert på 78 kandidater med bokstavkarakter i perioden 2017–2023, rapportert til HK-dir (DBH).
Hvor mange stryker i BEV3201?
4,7 % av kandidatene har strøket i BEV3201 ved NTNU i perioden 2017–2023.
Hvilken karakter er vanligst i BEV3201?
Den vanligste karakteren i BEV3201 er A (45 % av kandidatene), og 88 % ender på A eller B.
Hvor mange studiepoeng gir BEV3201?
BEV3201 Innføring i signalanalyse i Matlab gir 7,5 studiepoeng ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet.
Hva ligger du an til i BEV3201?
Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.
Prøv semesterprognosenFlere BEV-emner ved NTNU
- BEV1011 Idrettsfysiologi
- BEV1010 Motorikk
- BEV1012 Metode og statistikk
- BEV1014 Bevegelsesapparatets anatomi
- BEV1013 Fysisk aktivitet og helse
- BEV2006 Trening og prestasjon
- BEV2008 Evaluering av fysisk form og prestasjonsevne
- BEV2007 Observasjonsstudier
- BEV2900 Bacheloroppgave i bevegelsesvitenskap
- BEV2005 Biomekanikk
Emner studentene på BEV3201 også tar
- PAH3901 Thesis in Physical Activity and Health 154 kandidater
- NEVR3001 Cellular and Systems Neuroscience 554 kandidater
- MH3003 Statistikk for medisin og helsefag 1 048 kandidater
- NEVR3002 Sensorisk og motorisk nevrovitenskap 453 kandidater
- NEVR3003 Behavioural and Cognitive Neuroscience 486 kandidater
- PAH3001 Skriving og kommunikasjon 190 kandidater
Kort oppsummert
I perioden 2017–2023 har 150 kandidater tatt BEV3201 (Innføring i signalanalyse i Matlab) ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet. Snittkarakteren blant beståtte er 4,33 (B), den vanligste karakteren er A, og 88 % ender på A eller B. 4,7 % av kandidatene stryker. I 2019 endte snittet på 4,31 (B) – ned fra 4,61 året før.
Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2017–2023, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.
Hvorfor tallene kan være litt lave
HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.
Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.
Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.