Hopp til innhold

TDT4861: Eksperter i team - Bruk av AI og stordata for bærekraftig utvikling

Snitt (beståtte)
4,18B
Stryk
0 %
Kandidater
28
År
2022
18 %
A5
82 %
B23
0 %
C0
0 %
D0
0 %
E0
0 %
F0
Snitt blant beståtte
4,18
Snitt med stryk
4,18
Strykprosent
0 %
Med bokstavkarakter
28

Ofte stilte spørsmål om TDT4861

Hva er snittkarakteren i TDT4861 ved NTNU?

Snittet blant beståtte er 4,18, som tilsvarer bokstavkarakteren B. Tallet er basert på 28 kandidater med bokstavkarakter i perioden 2022, rapportert til HK-dir (DBH).

Hvor mange stryker i TDT4861?

0 % av kandidatene har strøket i TDT4861 ved NTNU i perioden 2022.

Hvilken karakter er vanligst i TDT4861?

Den vanligste karakteren i TDT4861 er B (82 % av kandidatene), og 100 % ender på A eller B.

Hvor mange studiepoeng gir TDT4861?

TDT4861 Eksperter i team - Bruk av AI og stordata for bærekraftig utvikling gir 7,5 studiepoeng ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet.

Hva ligger du an til i TDT4861?

Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.

Prøv semesterprognosen

Flere TDT-emner ved NTNU

Mest tatte emner ved Institutt for datateknologi og informatikk

Kort oppsummert

I perioden 2022 har 28 kandidater tatt TDT4861 (Eksperter i team - Bruk av AI og stordata for bærekraftig utvikling) ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet. Snittkarakteren blant beståtte er 4,18 (B), den vanligste karakteren er B, og 100 % ender på A eller B. 0 % av kandidatene stryker.

Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2022, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.

Hvorfor tallene kan være litt lave

HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.

Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.

Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.