SAMPOL907: Deep Learning for Social Scientists
- Snitt (beståtte)
- –
- Stryk
- 0 %
- Kandidater
- 8
- År
- 2024
Ofte stilte spørsmål om SAMPOL907
Hvor mange stryker i SAMPOL907?
0 % av kandidatene har strøket i SAMPOL907 ved UiB i perioden 2024.
Hvor mange studiepoeng gir SAMPOL907?
SAMPOL907 Deep Learning for Social Scientists gir 1,0 studiepoeng ved Universitetet i Bergen.
Hva ligger du an til i SAMPOL907?
Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.
Prøv semesterprognosenFlere SAMPOL-emner ved UiB
- SAMPOL115 Democracy and Democratization
- SAMPOL100 Innføring i sammenliknende politikk
- SAMPOL105 Stats- og nasjonsbygging
- SAMPOL106 Politiske institusjoner i etablerte demokrati
- SAMPOL107 Politisk mobilisering
- SAMPOL103 Innføring i politiske ideologier
- SAMPOL120 Scandinavian Politics and Government
- SAMPOL260 Bacheloroppgave i sammenliknende politikk
- SAMPOL110 Stats- og nasjonsbygging - institusjoner og aktører
- SAMPOL226 Populism and its Consequences for Liberal Democracy
Emner studentene på SAMPOL907 også tar
- VITSV900 Philosophy and Ethics of Social Sciences 359 kandidater
- FORMIDLSV900 Faglig formidling 321 kandidater
- GOV901 Effects of Lawfare: Courts and law as battlegrounds for social change 72 kandidater
- AORG908 Effects of Lawfare: Courts and law as battlegrounds for social change 53 kandidater
- INFO900 Introduction to Learning Analytics 30 kandidater
- ECON913 Labor Market Adjustment to (Local) Economic Shocks 25 kandidater
Kort oppsummert
I perioden 2024 har 8 kandidater tatt SAMPOL907 (Deep Learning for Social Scientists) ved Universitetet i Bergen. Emnet vurderes til bestått/ikke bestått, og 100 % består. 0 % av kandidatene stryker.
Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2024, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.
Hvorfor tallene kan være litt lave
HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.
Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.
Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.