STK-IN4300: Statistiske læringsmetoder i Data Science
- Snitt (beståtte)
- 3,08C
- Stryk
- 17,1 %
- Kandidater
- 280
- År
- 2018–2025
H2025
snitt 3,17 blant beståtte
2,35 med stryk
31 kandidater
Snitt per termin (beståtte)
Stryk per termin
- Snitt blant beståtte
- 3,08
- Snitt med stryk
- 2,55
- Strykprosent
- 17,1 %
- Med bokstavkarakter
- 280
År for år
8 år
| År | Kandidater | Snitt (beståtte) | Stryk |
|---|---|---|---|
| 2025 | 35 | 3,15 (C) | 23 % |
| 2024 | 40 | 2,44 (D) | 15 % |
| 2023 | 48 | 2,87 (C) | 19 % |
| 2022 | 17 | 1,93 (D) | 18 % |
| 2021 | 55 | 3,50 (B) | 9 % |
| 2020 | 48 | 3,30 (C) | 17 % |
| 2019 | 30 | 3,52 (B) | 17 % |
| 2018 | 7 | 4,00 (B) | 57 % |
Ofte stilte spørsmål om STK-IN4300
Hva er snittkarakteren i STK-IN4300 ved UiO?
Snittet blant beståtte er 3,08, som tilsvarer bokstavkarakteren C. Tallet er basert på 280 kandidater med bokstavkarakter i perioden 2018–2025, rapportert til HK-dir (DBH).
Hvor mange stryker i STK-IN4300?
17,1 % av kandidatene har strøket i STK-IN4300 ved UiO i perioden 2018–2025.
Hvilken karakter er vanligst i STK-IN4300?
Den vanligste karakteren i STK-IN4300 er C (28 % av kandidatene), og 30 % ender på A eller B.
Hvor mange studiepoeng gir STK-IN4300?
STK-IN4300 Statistiske læringsmetoder i Data Science gir 10,0 studiepoeng ved Universitetet i Oslo.
Hva ligger du an til i STK-IN4300?
Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.
Prøv semesterprognosenFlere STK-emner ved UiO
- STK1000 Innføring i anvendt statistikk
- STK1100 Sannsynlighetsregning og statistisk modellering
- STK1110 Statistiske metoder og dataanalyse
- STK2130 Modellering av stokastiske prosesser
- STK4900 Statistiske metoder og anvendelser
- STK2100 Maskinlæring og statistiske metoder for prediksjon og klassifikasjon
- STK9900 Statistiske metoder og anvendelser
- STK-FYS1110 Sannsynlighetsregning, modellering og dataanalyse for de fysiske fagene
- STK4510 Innføring i finansmatematiske metoder og teknikker
- STK-MAT3700 En introduksjon til matematisk finans
Emner studentene på STK-IN4300 også tar
- IN-STK5000 Ansvarlig datavitenskap 172 kandidater
- STK4021 Anvendt Bayesiansk analyse 198 kandidater
- DS5960 Data Science, masteroppgave 28 kandidater
- STK4051 Numeriske metoder for statistikk 110 kandidater
- IN4020 Databasesystemer 109 kandidater
- STK4100 Innføring i generaliserte lineære modeller 124 kandidater
Kort oppsummert
I perioden 2018–2025 har 280 kandidater tatt STK-IN4300 (Statistiske læringsmetoder i Data Science) ved Universitetet i Oslo. Snittkarakteren blant beståtte er 3,08 (C), den vanligste karakteren er C, og 30 % ender på A eller B. 17,1 % av kandidatene stryker. I 2025 endte snittet på 3,15 (C) – opp fra 2,44 året før.
Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2018–2025, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.
Hvorfor tallene kan være litt lave
HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.
Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.
Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.