STK2100: Maskinlæring og statistiske metoder for prediksjon og klassifikasjon
- Snitt (beståtte)
- 3,01C
- Stryk
- 12,5 %
- Kandidater
- 432
- År
- 2017–2025
V2025
snitt 3,11 blant beståtte
2,92 med stryk
48 kandidater
Snitt per termin (beståtte)
Stryk per termin
- Snitt blant beståtte
- 3,01
- Snitt med stryk
- 2,61
- Strykprosent
- 12,5 %
- Med bokstavkarakter
- 371
61 til har bestått/ikke bestått og står ikke i søylene.
År for år
9 år
| År | Kandidater | Snitt (beståtte) | Stryk |
|---|---|---|---|
| 2025 | 48 | 3,11 (C) | 6 % |
| 2024 | 51 | 2,90 (C) | 20 % |
| 2023 | 30 | 2,73 (C) | 13 % |
| 2022 | 40 | 2,84 (C) | 8 % |
| 2021 | 59 | 2,87 (C) | 12 % |
| 2020 | 61 | – | 8 % |
| 2019 | 64 | 3,07 (C) | 28 % |
| 2018 | 47 | 3,30 (C) | 0 % |
| 2017 | 32 | 3,14 (C) | 13 % |
Ofte stilte spørsmål om STK2100
Hva er snittkarakteren i STK2100 ved UiO?
Snittet blant beståtte er 3,01, som tilsvarer bokstavkarakteren C. Tallet er basert på 371 kandidater med bokstavkarakter i perioden 2017–2025, rapportert til HK-dir (DBH).
Hvor mange stryker i STK2100?
12,5 % av kandidatene har strøket i STK2100 ved UiO i perioden 2017–2025.
Hvilken karakter er vanligst i STK2100?
Den vanligste karakteren i STK2100 er C (37 % av kandidatene), og 25 % ender på A eller B.
Hvor mange studiepoeng gir STK2100?
STK2100 Maskinlæring og statistiske metoder for prediksjon og klassifikasjon gir 10,0 studiepoeng ved Universitetet i Oslo.
Hvem tar STK2100?
Studieprogrammene kandidatene kom fra de siste 5 årene. Et emne kan være obligatorisk på ett program og valgfritt på et annet – tallet sier hvor mange som tok det, ikke hvorfor.
Hvor fører STK2100?
Yrker studieprogrammene over leder til, når programmet står for minst 15 % av emnets kandidater. Lønn og arbeidsledighet fra SSB og NAV.
Hva ligger du an til i STK2100?
Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.
Prøv semesterprognosenFlere STK-emner ved UiO
- STK1000 Innføring i anvendt statistikk
- STK1100 Sannsynlighetsregning og statistisk modellering
- STK1110 Statistiske metoder og dataanalyse
- STK2130 Modellering av stokastiske prosesser
- STK4900 Statistiske metoder og anvendelser
- STK9900 Statistiske metoder og anvendelser
- STK-FYS1110 Sannsynlighetsregning, modellering og dataanalyse for de fysiske fagene
- STK-IN4300 Statistiske læringsmetoder i Data Science
- STK4510 Innføring i finansmatematiske metoder og teknikker
- STK-MAT3700 En introduksjon til matematisk finans
Emner studentene på STK2100 også tar
- AST1010 Astronomi - en kosmisk reise 7 731 kandidater
- MEK1100 Feltteori og vektoranalyse 3 333 kandidater
- IN1910 Programmering for naturvitenskapelige anvendelser 832 kandidater
- MAT2400 Reell analyse 1 304 kandidater
- MAT-INF1100 Modellering og beregninger 5 123 kandidater
- MAT2200 Grupper, ringer og kropper 839 kandidater
Kort oppsummert
I perioden 2017–2025 har 432 kandidater tatt STK2100 (Maskinlæring og statistiske metoder for prediksjon og klassifikasjon) ved Universitetet i Oslo. Snittkarakteren blant beståtte er 3,01 (C), den vanligste karakteren er C, og 25 % ender på A eller B. 12,5 % av kandidatene stryker. I 2025 endte snittet på 3,11 (C) – opp fra 2,90 året før.
Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2017–2025, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.
Hvorfor tallene kan være litt lave
HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.
Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.
Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.