Hopp til innhold

INF-8605: Interpretability in Deep Learning

Snitt (beståtte)
Stryk
17,5 %
Kandidater
40
År
2023–2025

H2025

12 kandidater

5
Bestått42 %
7
Ikke bestått58 %
V2023H2025

Snitt per termin (beståtte)

BCDV2023H2024H2025

Stryk per termin

75 %37.5 %V2023: 0 %H2024: 0 %H2025: 58 %V2023H2024H202558 %

År for år

3 år
ÅrKandidaterSnitt (beståtte)Stryk
20251258 %
2024100 %
2023180 %

Ofte stilte spørsmål om INF-8605

Hvor mange stryker i INF-8605?

17,5 % av kandidatene har strøket i INF-8605 ved UiT i perioden 2023–2025.

Hvor mange studiepoeng gir INF-8605?

INF-8605 Interpretability in Deep Learning gir 5,0 studiepoeng ved Universitetet i Tromsø - Norges arktiske universitet.

Hva ligger du an til i INF-8605?

Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.

Prøv semesterprognosen

Flere INF-emner ved UiT

Emner studentene på INF-8605 også tar

Kort oppsummert

I perioden 2023–2025 har 40 kandidater tatt INF-8605 (Interpretability in Deep Learning) ved Universitetet i Tromsø - Norges arktiske universitet. Emnet vurderes til bestått/ikke bestått, og 83 % består. 17,5 % av kandidatene stryker.

Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2023–2025, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.

Hvorfor tallene kan være litt lave

HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.

Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.

Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.