INF-8606: Generative AI for health and life sciences
- Snitt (beståtte)
- –
- Stryk
- 39,1 %
- Kandidater
- 23
- År
- 2024–2025
H2025
15 kandidater
Snitt per termin (beståtte)
Stryk per termin
År for år
2 år
| År | Kandidater | Snitt (beståtte) | Stryk |
|---|---|---|---|
| 2025 | 15 | – | 60 % |
| 2024 | 8 | – | 0 % |
Ofte stilte spørsmål om INF-8606
Hvor mange stryker i INF-8606?
39,1 % av kandidatene har strøket i INF-8606 ved UiT i perioden 2024–2025.
Hvor mange studiepoeng gir INF-8606?
INF-8606 Generative AI for health and life sciences gir 5,0 studiepoeng ved Universitetet i Tromsø - Norges arktiske universitet.
Hva ligger du an til i INF-8606?
Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.
Prøv semesterprognosenFlere INF-emner ved UiT
- INF-1100 Innføring i programmering og datamaskiners virkemåte
- INF-1400 Objektorientert programmering
- INF-1101 Datastrukturer og algoritmer
- INF-1049 Introduksjon til beregningsorientert programmering
- INF-2700 Database Systems
- INF-2200 Computer architecture and organization
- INF-2201 Operating system fundamentals
- INF-2900 Software engineering
- INF-3200 Distributed Systems Fundamentals
- INF-3201 Parallel Programming
Emner studentene på INF-8606 også tar
- INF-8605 Interpretability in Deep Learning 40 kandidater
- FYS-8805 Ph.d. spesialpensum i fysikk 82 kandidater
- FYS-8603 Winter School NLDL 2025 32 kandidater
- BED-8004 Academic entrepreneurship - preparing PhD students for an entrepreneurial career 53 kandidater
- MBI-8005 Antimicrobial Resistance 68 kandidater
- BIO-8012 Fish-migrations; science, management and politics 24 kandidater
Kort oppsummert
I perioden 2024–2025 har 23 kandidater tatt INF-8606 (Generative AI for health and life sciences) ved Universitetet i Tromsø - Norges arktiske universitet. Emnet vurderes til bestått/ikke bestått, og 61 % består. 39,1 % av kandidatene stryker.
Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2024–2025, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.
Hvorfor tallene kan være litt lave
HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.
Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.
Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.