BAN439: Detecting Fraud through Textual Analysis
- Snitt (beståtte)
- –
- Stryk
- 0 %
- Kandidater
- 22
- År
- 2022–2023
H2023
5 kandidater
Snitt per termin (beståtte)
Stryk per termin
År for år
2 år
| År | Kandidater | Snitt (beståtte) | Stryk |
|---|---|---|---|
| 2023 | 5 | – | 0 % |
| 2022 | 17 | – | 0 % |
Ofte stilte spørsmål om BAN439
Hvor mange stryker i BAN439?
0 % av kandidatene har strøket i BAN439 ved NHH i perioden 2022–2023.
Hvor mange studiepoeng gir BAN439?
BAN439 Detecting Fraud through Textual Analysis gir 2,5 studiepoeng ved Norges handelshøyskole.
Hva ligger du an til i BAN439?
Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.
Prøv semesterprognosenFlere BAN-emner ved NHH
- BAN401 Applied Programming and Data Analysis for Business
- BAN402 Decision Modelling in Business
- BAN404 Statistical Learning
- BAN403 Simulation of Business Processes
- BAN420 Introduction to R (Expired)
- BAN436 Introduction to Python
- BANTHE Selvstendig arbeid i hovedprofilen Business Analytics
- BAN432 Applied Textual Data Analysis for Business and Finance
- BAN400 R Programming for Data Science
- BAN430 Forecasting
Emner studentene på BAN439 også tar
- ENE452 Seminar: Sustainability and Ethical Challenges 1 999 kandidater
- BUS400N Styring av større foretak (N) 3 354 kandidater
- FIE426 Kapitalforvaltning (N) 2 530 kandidater
- BUS401N Strategiske lønnsomhetsanalyser (N) 714 kandidater
- ENE467 Energy and Climate Policy 473 kandidater
- FIE448 Banking and Fintech 519 kandidater
Kort oppsummert
I perioden 2022–2023 har 22 kandidater tatt BAN439 (Detecting Fraud through Textual Analysis) ved Norges handelshøyskole. Emnet vurderes til bestått/ikke bestått, og 100 % består. 0 % av kandidatene stryker.
Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2022–2023, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.
Hvorfor tallene kan være litt lave
HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.
Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.
Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.