KP8907: Datavitenskap og maskinlæring i naturvitenskap
- Snitt (beståtte)
- –
- Stryk
- 0 %
- Kandidater
- 14
- År
- 2025
Ofte stilte spørsmål om KP8907
Hvor mange stryker i KP8907?
0 % av kandidatene har strøket i KP8907 ved NTNU i perioden 2025.
Hvor mange studiepoeng gir KP8907?
KP8907 Datavitenskap og maskinlæring i naturvitenskap gir 7,5 studiepoeng ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet.
Hva ligger du an til i KP8907?
Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.
Prøv semesterprognosenFlere KP-emner ved NTNU
- KP3100 Kjemiteknikk
- KP3150 Introduksjon til strømning og varmetransport
- KP3010 Introduksjon til separasjonsprosesser
- KP6005 Prosessteknologi for trefordelingsindustrien
- KP8105 Matematisk modellbygging og modelltilpassing
- KP8905 Overflate- og kolloidkjemi
- KP8133 Karakterisering av heterogene katalysatorer
- KP8132 Anvendt heterogen katalyse
- KP8113 Karakterisering av heterogene katalysatorer
- KP8136 Modellering av katalytiske reaksjoner
Mest tatte emner ved Institutt for kjemisk prosessteknologi
- TKP4120 Prosessteknikk 2 948 kandidater
- TKP4100 Strømning og varmetransport 2 030 kandidater
- TKP4110 Kjemisk reaksjonsteknikk 1 990 kandidater
- TKP4105 Separasjonsteknikk 1 687 kandidater
- TKP4115 Overflate- og kolloidkjemi 1 270 kandidater
- TKP4155 Reaksjonskinetikk og katalyse 1 093 kandidater
Kort oppsummert
I perioden 2025 har 14 kandidater tatt KP8907 (Datavitenskap og maskinlæring i naturvitenskap) ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet. Emnet vurderes til bestått/ikke bestått, og 100 % består. 0 % av kandidatene stryker.
Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2025, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.
Hvorfor tallene kan være litt lave
HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.
Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.
Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.