Hopp til innhold

INTH323C: Qualitative Research Methods for Global Public Health

Snitt (beståtte)
4,73A
Stryk
0 %
Kandidater
11
År
2016
73 %
A8
27 %
B3
0 %
C0
0 %
D0
0 %
E0
0 %
F0
Snitt blant beståtte
4,73
Snitt med stryk
4,73
Strykprosent
0 %
Med bokstavkarakter
11

Ofte stilte spørsmål om INTH323C

Hva er snittkarakteren i INTH323C ved UiB?

Snittet blant beståtte er 4,73, som tilsvarer bokstavkarakteren A. Tallet er basert på 11 kandidater med bokstavkarakter i perioden 2016, rapportert til HK-dir (DBH).

Hvor mange stryker i INTH323C?

0 % av kandidatene har strøket i INTH323C ved UiB i perioden 2016.

Hvilken karakter er vanligst i INTH323C?

Den vanligste karakteren i INTH323C er A (73 % av kandidatene), og 100 % ender på A eller B.

Hvor mange studiepoeng gir INTH323C?

INTH323C Qualitative Research Methods for Global Public Health gir 4,0 studiepoeng ved Universitetet i Bergen.

Hva ligger du an til i INTH323C?

Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.

Prøv semesterprognosen

Flere INTH-emner ved UiB

Mest tatte emner ved Institutt for global helse og samfunnsmedisin

Kort oppsummert

I perioden 2016 har 11 kandidater tatt INTH323C (Qualitative Research Methods for Global Public Health) ved Universitetet i Bergen. Snittkarakteren blant beståtte er 4,73 (A), den vanligste karakteren er A, og 100 % ender på A eller B. 0 % av kandidatene stryker.

Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2016, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.

Hvorfor tallene kan være litt lave

HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.

Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.

Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.