PK8226: Modellering, forebygging og reduksjon av naturfare-utløste teknologiske (Natech) ulykker
- Snitt (beståtte)
- –
- Stryk
- 0 %
- Kandidater
- 6
- År
- 2023
Ofte stilte spørsmål om PK8226
Hvor mange stryker i PK8226?
0 % av kandidatene har strøket i PK8226 ved NTNU i perioden 2023.
Hvor mange studiepoeng gir PK8226?
PK8226 Modellering, forebygging og reduksjon av naturfare-utløste teknologiske (Natech) ulykker gir 7,5 studiepoeng ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet.
Hva ligger du an til i PK8226?
Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.
Prøv semesterprognosenFlere PK-emner ved NTNU
- PK6200 Praktisk prosjektledelse
- PK6203 Praktisk prosjektledelse
- PK6100 Ledelse og eierskap i prosjekter
- PK6207 Ledelse og organisering av prosjektarbeid
- PK6400 Praktisk prosjektledelse
- PK6017 Risikoanalyse
- PK6206 Fra behov til prosjekt
- PK6210 PM Essential
- PK6901 Organisasjon og ledelse, masteroppgave
- PK6019 Driftssikkerhet, vedlikeholdsstyring
Emner studentene på PK8226 også tar
- IFEL8000 Forskningsmetodikk, vitenskapsteori og etikk 1 687 kandidater
- PHIV-AVHAND Avhandling for PhD 512 kandidater
- DIXIL-01 Individuelt lesepensum 1 for dr.grad-studenter 884 kandidater
- KT8305 Kontinuumsmekanikk 239 kandidater
- EP8221 Python for bærekraftsanalyse 45 kandidater
- MM8410 Additiv tilvirkning med avanserte legeringer 55 kandidater
Kort oppsummert
I perioden 2023 har 6 kandidater tatt PK8226 (Modellering, forebygging og reduksjon av naturfare-utløste teknologiske (Natech) ulykker) ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet. Emnet vurderes til bestått/ikke bestått, og 100 % består. 0 % av kandidatene stryker.
Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2023, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.
Hvorfor tallene kan være litt lave
HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.
Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.
Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.