TFE4852: Eksperter i team - Bærekraftig IoT løsninger for samfunnsnyttige behov
- Snitt (beståtte)
- 4,10B
- Stryk
- 0 %
- Kandidater
- 81
- År
- 2021–2023
V2023
snitt 4,00 blant beståtte
4,00 med stryk
26 kandidater
Snitt per termin (beståtte)
Stryk per termin
- Snitt blant beståtte
- 4,10
- Snitt med stryk
- 4,10
- Strykprosent
- 0 %
- Med bokstavkarakter
- 81
Kvinner og menn
Av 66 kandidater HK-dir oppgir kjønn for – 81 % av alle.
Hva disse tallene ikke sier
De beskriver hvem som har tatt emnet, ikke hvorfor det gikk som det gikk. Hvem som velger et emne henger sammen med studium, bakgrunn og opptakskrav, og ingen av delene står i disse tallene.
HK-dir oppgir ikke kjønn når en gruppe er liten nok til at enkeltpersoner kunne gjenkjennes. Derfor er nevneren over de kandidatene kjønn faktisk er oppgitt for, og ikke det totale kandidattallet. Vi viser ingenting når under 80 % er dekket. Kategoriene er de to HK-dir rapporterer.
Tallene er summert over hele historikken, 2021–2023.
År for år
3 år
| År | Kandidater | Snitt (beståtte) | Stryk |
|---|---|---|---|
| 2023 | 26 | 4,00 (B) | 0 % |
| 2022 | 27 | 4,33 (B) | 0 % |
| 2021 | 28 | 3,96 (B) | 0 % |
Ofte stilte spørsmål om TFE4852
Hva er snittkarakteren i TFE4852 ved NTNU?
Snittet blant beståtte er 4,10, som tilsvarer bokstavkarakteren B. Tallet er basert på 81 kandidater med bokstavkarakter i perioden 2021–2023, rapportert til HK-dir (DBH).
Hvor mange stryker i TFE4852?
0 % av kandidatene har strøket i TFE4852 ved NTNU i perioden 2021–2023.
Hvilken karakter er vanligst i TFE4852?
Den vanligste karakteren i TFE4852 er B (65 % av kandidatene), og 88 % ender på A eller B.
Hvor mange studiepoeng gir TFE4852?
TFE4852 Eksperter i team - Bærekraftig IoT løsninger for samfunnsnyttige behov gir 7,5 studiepoeng ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet.
Hvem tar TFE4852?
Studieprogrammene kandidatene kom fra de siste 5 årene. Et emne kan være obligatorisk på ett program og valgfritt på et annet – tallet sier hvor mange som tok det, ikke hvorfor.
Hvor fører TFE4852?
Yrker studieprogrammene over leder til, når programmet står for minst 15 % av emnets kandidater. Lønn og arbeidsledighet fra SSB og NAV.
Hva ligger du an til i TFE4852?
Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.
Prøv semesterprognosenFlere TFE-emner ved NTNU
- TFE4120 Elektromagnetisme
- TFE4101 Krets- og digitalteknikk
- TFE4100 Kretsteknikk
- TFE4110 Digitalteknikk med kretsteknikk
- TFE4112 Elektriske kretser
- TFE4105 Digitalteknikk og datamaskiner
- TFE4130 Bølgeforplantning
- TFE4152 Design av integrerte kretser
- TFE4172 Grunnlag for kvantemekanikk og faststoffelektronikk
- TFE4146 Halvlederkomponenter
Emner studentene på TFE4852 også tar
- TTT4203 Innføring i analog og digital elektronikk 3 088 kandidater
- TDT4180 Menneske–maskin-interaksjon 6 983 kandidater
- TDT4136 Introduksjon til kunstig intelligens 6 237 kandidater
- TDT4100 Objektorientert programmering 11 916 kandidater
- TDT4186 Operativsystemer 4 026 kandidater
- TTT4120 Digital signalbehandling 3 745 kandidater
Kort oppsummert
I perioden 2021–2023 har 81 kandidater tatt TFE4852 (Eksperter i team - Bærekraftig IoT løsninger for samfunnsnyttige behov) ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet. Snittkarakteren blant beståtte er 4,10 (B), den vanligste karakteren er B, og 88 % ender på A eller B. 0 % av kandidatene stryker. I 2023 endte snittet på 4,00 (B) – ned fra 4,33 året før.
Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2021–2023, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.
Hvorfor tallene kan være litt lave
HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.
Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.
Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.

