MULTI2110: Introduction to Statistical Analysis for Language Students
Snitt (beståtte)
4,16B
Stryk
10,7 %
Kandidater
28
År
2022–2024
Høsten 2024
0,00 med stryk
3 kandidater
Snitt per termin (beståtte)
Stryk per termin
Hva synes du om MULTI2110?
Ingen har svart ennå. Du kan være den første.
Hvor vanskelig var emnet?
Hvor stor var arbeidsmengden?
Hva vi lagrer
Emnet, spørsmålet, svaret og tidspunktet. Ingenting om deg — ingen konto, ingen IP-adresse, ingen bruker-id. Det finnes ikke et felt i raden som kan kobles tilbake til et menneske.
Nettleseren din lager en tilfeldig nøkkel til seg selv, og den finnes bare for at én nettleser skal telle én gang. Stemmer du på nytt, flyttes din egen stemme i stedet for at det legges til en. Nøkkelen sendes ingen andre steder, og vi kan ikke slå opp hvem den tilhører.
Svaret ditt vises bare som et snitt, og først når minst 5 personer har svart. Under det er et snitt bare noen få personers mening med et desimaltall på.
Karakterfordeling
- Snitt blant beståtte
- 4,16
- Snitt med stryk
- 3,71
- Strykprosent
- 10,7 %
28 med bokstavkarakter
År for år
3 år
| År | Kandidater | Snitt (beståtte) | Stryk |
|---|---|---|---|
| 2024 | 3 | – | 100 % |
| 2023 | 15 | 3,60 (B) | 0 % |
| 2022 | 10 | 5,00 (A) | 0 % |
Ofte stilte spørsmål om MULTI2110
Hva er snittkarakteren i MULTI2110 ved UiO?
Snittet blant beståtte er 4,16, som tilsvarer bokstavkarakteren B. Tallet er basert på 28 kandidater med bokstavkarakter i perioden 2022–2024, rapportert til HK-dir (DBH).
Hvor mange stryker i MULTI2110?
10,7 % av kandidatene har strøket i MULTI2110 ved UiO i perioden 2022–2024.
Hvilken karakter er vanligst i MULTI2110?
Den vanligste karakteren i MULTI2110 er A (57 % av kandidatene), og 57 % ender på A eller B.
Hvor mange studiepoeng gir MULTI2110?
MULTI2110 Introduction to Statistical Analysis for Language Students gir 10,0 studiepoeng ved Universitetet i Oslo.
Hvem tar MULTI2110?
Studieprogrammene kandidatene kom fra de siste 5 årene. Et emne kan være obligatorisk på ett program og valgfritt på et annet — tallet sier hvor mange som tok det, ikke hvorfor.
Hva ligger du an til i MULTI2110?
Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.
Prøv semesterprognosenFlere MULTI-emner ved UiO
- MULTI4100 Theoretical Foundations of Multilingualism
- MULTI4110 Introduction to Statistical Analysis for Language Students
- MULTI4150 Project-based Research in Multilingualism
- MULTI4160 Multilingualism Specialisation A
- MULTI4130 Social Aspects of Multilingualism
- MULTI4120 Cognitive Aspects of Multilingualism
- MULTI4165 Multilingualism Specialisation C
- MULTI4195 Master's Thesis in Multilingualism
- MULTI4190 Master's Thesis in Multilingualism
Mest tatte emner ved UiO
- EXPHIL03 Examen philosophicum 71 356 kandidater
- SVEXFAC03 Examen facultatum, samfunnsvitenskapelig variant 20 289 kandidater
- HMS0501 Sikkerhet og fysisk miljø 14 197 kandidater
- HMS0502 Utviklende læringsmiljø 13 578 kandidater
- HMS0503 Laboratoriesikkerhet 10 752 kandidater
- HMS0507 Brannsikkerhet 9 949 kandidater
Kort oppsummert
I perioden 2022–2024 har 28 kandidater tatt MULTI2110 (Introduction to Statistical Analysis for Language Students) ved Universitetet i Oslo. Snittkarakteren blant beståtte er 4,16 (B), den vanligste karakteren er A, og 57 % ender på A eller B. 10,7 % av kandidatene stryker. I 2023 endte snittet på 3,60 (B) – ned fra 5,00 året før.
Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2022–2024, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.
Hvorfor tallene kan være litt lave
HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.
Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det — for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.
Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.

