STK9030: Statistisk læring: Videregående regresjon og klassifikasjon
Snitt (beståtte)
–
Stryk
0 %
Kandidater
15
År
2006–2017
Høsten 2017
6 kandidater
Snitt per termin (beståtte)
Stryk per termin
Hva synes du om STK9030?
Ingen har svart ennå. Du kan være den første.
Hvor vanskelig var emnet?
Hvor stor var arbeidsmengden?
Hva vi lagrer
Emnet, spørsmålet, svaret og tidspunktet. Ingenting om deg — ingen konto, ingen IP-adresse, ingen bruker-id. Det finnes ikke et felt i raden som kan kobles tilbake til et menneske.
Nettleseren din lager en tilfeldig nøkkel til seg selv, og den finnes bare for at én nettleser skal telle én gang. Stemmer du på nytt, flyttes din egen stemme i stedet for at det legges til en. Nøkkelen sendes ingen andre steder, og vi kan ikke slå opp hvem den tilhører.
Svaret ditt vises bare som et snitt, og først når minst 5 personer har svart. Under det er et snitt bare noen få personers mening med et desimaltall på.
År for år
3 år
| År | Kandidater | Snitt (beståtte) | Stryk |
|---|---|---|---|
| 2017 | 6 | – | 0 % |
| 2015 | 5 | – | 0 % |
| 2006 | 4 | – | 0 % |
Ofte stilte spørsmål om STK9030
Hvor mange stryker i STK9030?
0 % av kandidatene har strøket i STK9030 ved UiO i perioden 2006–2017.
Hvor mange studiepoeng gir STK9030?
STK9030 Statistisk læring: Videregående regresjon og klassifikasjon gir 10,0 studiepoeng ved Universitetet i Oslo.
Hva ligger du an til i STK9030?
Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.
Prøv semesterprognosenFlere STK-emner ved UiO
- STK1000 Innføring i anvendt statistikk
- STK1100 Sannsynlighetsregning og statistisk modellering
- STK1110 Statistiske metoder og dataanalyse
- STK2130 Modellering av stokastiske prosesser
- STK4900 Statistiske metoder og anvendelser
- STK2100 Maskinlæring og statistiske metoder for prediksjon og klassifikasjon
- STK9900 Statistiske metoder og anvendelser
- STK-FYS1110 Sannsynlighetsregning, modellering og dataanalyse for de fysiske fagene
- STK-IN4300 Statistiske læringsmetoder i Data Science
- STK4510 Innføring i finansmatematiske metoder og teknikker
Mest tatte emner ved UiO
- EXPHIL03 Examen philosophicum 71 356 kandidater
- SVEXFAC03 Examen facultatum, samfunnsvitenskapelig variant 20 289 kandidater
- HMS0501 Sikkerhet og fysisk miljø 14 197 kandidater
- HMS0502 Utviklende læringsmiljø 13 578 kandidater
- HMS0503 Laboratoriesikkerhet 10 752 kandidater
- HMS0507 Brannsikkerhet 9 949 kandidater
Kort oppsummert
I perioden 2006–2017 har 15 kandidater tatt STK9030 (Statistisk læring: Videregående regresjon og klassifikasjon) ved Universitetet i Oslo. Emnet vurderes til bestått/ikke bestått, og 100 % består. 0 % av kandidatene stryker.
Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2006–2017, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.
Hvorfor tallene kan være litt lave
HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.
Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det — for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.
Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.