Hopp til innhold

LING2135: Introduction to Statistical Analysis for Language Students

Snitt (beståtte)
4,67A
Stryk
0 %
Kandidater
9
År
2025
67 %
A6
33 %
B3
0 %
C0
0 %
D0
0 %
E0
0 %
F0
Snitt blant beståtte
4,67
Snitt med stryk
4,67
Strykprosent
0 %
Med bokstavkarakter
9

Ofte stilte spørsmål om LING2135

Hva er snittkarakteren i LING2135 ved UiO?

Snittet blant beståtte er 4,67, som tilsvarer bokstavkarakteren A. Tallet er basert på 9 kandidater med bokstavkarakter i perioden 2025, rapportert til HK-dir (DBH).

Hvor mange stryker i LING2135?

0 % av kandidatene har strøket i LING2135 ved UiO i perioden 2025.

Hvilken karakter er vanligst i LING2135?

Den vanligste karakteren i LING2135 er A (67 % av kandidatene), og 100 % ender på A eller B.

Hvor mange studiepoeng gir LING2135?

LING2135 Introduction to Statistical Analysis for Language Students gir 10,0 studiepoeng ved Universitetet i Oslo.

Hva ligger du an til i LING2135?

Legg emnet i semesterprognosen: den blander karakterene dine med denne fordelingen og anslår hva du ender på, helt gratis og uten innlogging, og karakterene dine blir på din egen enhet.

Prøv semesterprognosen

Flere LING-emner ved UiO

Mest tatte emner ved Institutt for lingvistiske og nordiske studier

Kort oppsummert

I perioden 2025 har 9 kandidater tatt LING2135 (Introduction to Statistical Analysis for Language Students) ved Universitetet i Oslo. Snittkarakteren blant beståtte er 4,67 (A), den vanligste karakteren er A, og 100 % ender på A eller B. 0 % av kandidatene stryker.

Kilde: HK-dirs åpne emnestatistikk (DBH), karakterer 2025, summert over alle emneversjoner. Tallene er de offisielle innrapporterte resultatene. Vi finner ikke på noe. Historikk er ingen garanti for fremtidige resultater.

Hvorfor tallene kan være litt lave

HK-dir holder tilbake celler med under tre kandidater av personvernhensyn: har to personer fått D i en termin, står det 0. Vi ser aldri de kandidatene, så summene våre er litt lavere enn de virkelige.

Målt mot HK-dirs egne totaler for NTNU er det 0,8 % på emner med over tusen kandidater og 16 % på emner med under femti. Jo større emnet er, jo mindre betyr det – for dette emnet er utslaget minst der du ser de største tallene.

Regelen er HK-dirs egen og gjelder alle som bruker dataene, ikke bare oss.